openCVでの顔検出数や顔器官座標の検出数が0になる

Question

# 現在Python, openCVを用いて顔検出のプログラムを作成しています。


```
cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path)
facerect = cascade.detectMultiScale(frame,scaleFactor=1.1,minNeighbors=1,minSize=(100,100))
if len(facerect) > 0:
     for rect in facerect:
        処理
```
このようなコードを実行しようとした際に、len(facerect)が0になってしまいif内の処理を実行できません。
検出した顔を四角で囲むという処理は通っているので、顔の検出自体はできているはずなのですが...


また、dlibについても
```ここに言語を入力
dets = detector(frame[:, :, ::-1])
if len(dets) > 0:
   処理
```
このコードについても同じ問題が発生しています。

#### そこで質問です。
#### 顔を認識できているのにlen(facerect)やlen(dets)が0となる理由と解決策をご教示いただきたいです。

追記：今回使用したプログラム全体です。（動画をフレーム分割し、各画像から顔を検出，顔を囲んだ画像を保存という流れです）
```ここに言語を入力
import glob
import cv2
import os
import dlib
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw
%matplotlib inline
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series

count=0

movie='パス.mov'#使用する動画 cap = cv2.VideoCapture(movie)

while True:
    ret, img = cap.read()
    if ret == True:
        count += 1
        cv2.imwrite('パス' + "Sample" + '_' + str("{0:05d}".format(count)) +'.jpg', img) #画像として保存する
    else:
        break
        
files = sorted(glob.glob(r"パス/*.jpg") )# .jpgを整理する

cascade = cv2.CascadeClassifier("パスhaarcascade_frontalface_default.xml")
facerect = cascade.detectMultiScale(img,minSize=(100,100))

count=0

if len(facerect) > 0:
    for f in files:
        count += 1
    
        img = cv2.imread(f)
        gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        faces = cascade.detectMultiScale(gray, minSize=(100, 100))
        for (x,y,w,h) in faces:
            img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
            roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
            roi_color = img[y:y+h, x:x+w]

            cv2.imwrite('パス' + "Sample_after" + '_' + str("{0:05d}".format(count)) +'.jpg', img) #画像として保存する

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```

Accepted Answer

```python
while True:
    ret, img = cap.read()
    if ret == True:
        count += 1
        cv2.imwrite('パス' + "Sample" + '_' + str("{0:05d}".format(count)) +'.jpg', img) #画像として保存する
    else:
        break
```

動画ファイルを逐次読み込んでいき、これ以上取得するフレームがない場合、`cap.read()` は (False, None) を返します。
このループが終了した段階で、None が img に代入されており、それに対して顔検出を行っているのでその返り値 `facerect` も空になります。つまり、`img` には最後のフレームの画像ではなく、None が入っています。(print して確認してみてください)

コードの変更を最小限で修正するには、以下のように `frame` という仮変数に入れておき、`ret == True` の場合に `img = frame` に代入すれば、ループ終了時点で `img` には最後のフレームの画像が入るようになると思います。

```python
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret == True:
        img = frame
        count += 1
        cv2.imwrite('パス' + "Sample" + '_' + str("{0:05d}".format(count)) +'.jpg', img) #画像として保存する
    else:
        break
```

ちなみに img は BGR 画像なので、顔検出する前にグレースケールに変換しておく必要もあると思います。

現在Python, openCVを用いて顔検出のプログラムを作成しています。

そこで質問です。

顔を認識できているのにlen(facerect)やlen(dets)が0となる理由と解決策をご教示いただきたいです。

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