質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.30%
Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

関数

関数(ファンクション・メソッド・サブルーチンとも呼ばれる)は、はプログラムのコードの一部であり、ある特定のタスクを処理するように設計されたものです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

552閲覧

function object is not subscriptable

lucy-0333

総合スコア5

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

関数

関数(ファンクション・メソッド・サブルーチンとも呼ばれる)は、はプログラムのコードの一部であり、ある特定のタスクを処理するように設計されたものです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2020/06/13 12:30

一次元拡散方程式u(x,t)のグラフをt=0,0.1,1について作成する問題で、プログラムを作っているのですが、タイトルのようなエラーが発生しています。
時間tをステップ数に置き換えて、差分化した関数方程式をdef Y(x)のところで繰り返し使用することで、tがその値の時のu(x)の関数を出し、それを元に散布図を作成する、という風に考えています。どこが変なのか全く分からないです…教えて頂けると助かります。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

ntmax=10
dt=0.001
kp=1
dx=0.01

def t(n):
g = [0 for j in range(n)]
g[0] = 0
i=1
while i < n:
g[i] = g[i-1]+0.01
i += 1
return g

xlist=[t(100)]

def Y(x):
Y[x] = x
for t in range(0,ntmax):
Y[x]=Y[x]+kpdt/(dxdx)(Y[x+0.01]-2Y[X]+Y[x-0.01])

def s(n):
for i in range(0,100):
s[i]=Y[i]

ylist=[s(100)]
plt.scatter(xlist,ylist)
plt.show()

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

def Y(x):

Y[x] = x

Yというのは関数名じゃないんでしょうか

投稿2020/06/13 12:50

y_waiwai

総合スコア88167

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

まだベストアンサーが選ばれていません

会員登録して回答してみよう

アカウントをお持ちの方は

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.30%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問