データをnp.savetxt()でcsv出力

Question

前提・実現したいこと

jupyter notebookでフーリエ解析で得た振幅スペクトルの数値をnp.savetxt()で.csvとして出力を試みています。
しかし、Excelの最大列数をデータ数が超えるため全体の数値が出力できていないようです。
最大列数を超えても問題ないような手段はございますでしょうか。

ご教授願います。

データは22050あります。
現時点では、Excel1行目にA～XFD列まで数値が並ぶ状態です。

当該のソースコード

import wave
import struct
from scipy import fromstring, int32
import numpy as np
from pylab import *
%matplotlib inline

wavfile = '440Hz.wav' #サンプルwavファイル
wr = wave.open(wavfile, "rb")
ch = wr.getnchannels() # モノラルなら1，ステレオなら2
width = wr.getsampwidth() # バイト数 (1byte=8bit)
fr = wr.getframerate() #サンプリンググレート（サンプリング周波数）
fn = wr.getnframes() # 総フレーム数（データ分割数）⇒サンプリング周波数で割れば時間

#wavfileから(N*span)のデータを先頭から切り出す
#連続的なデータを離散的に表すためには、データの成分は"fr"の1/2未満(ナイキスト周波数)でなければならない。
N = 22050 #サンプリングレート"fr"の半分の値
span =4 #Nの整数倍　#周波数分解能：分解できる周波数の細かさ

print('サンプル数',N)
print('チャンネル', ch)
print('バイト数', width)
print('サンプリンググレート', fr)
print('総フレーム数', fn)
print('時間',fn/fr,'秒')
#"N*span"分の時間の取得
print('サンプル時間', 1.0 * N * span / fr, '秒')

origin = wr.readframes(wr.getnframes()) #メソッドreadframes(n)でnフレーム分のデータを読み込む、ここでは総フレーム数分の読み込み
data = origin[:N * span * ch * width] #"origin"から要素の範囲[ ]を指定
wr.close()

print('現配列長', len(origin)) #"origin"の要素数
print('サンプル配列長: ', len(data)) #"data"の要素数

サンプル数 22050
チャンネル 1
バイト数 2
サンプリンググレート 44100
総フレーム数 441000
時間 10.0 秒
サンプル時間 2.0 秒
現配列長 882000
サンプル配列長: 176400

X = np.frombuffer(data, dtype="int16")#"data"をバイナリ表記から16bitsの整数数列に変換

# ステレオ前提、左右音に分ける　※モノラルは単に１つおきにデータを読みこむため、必要ない工程 
left = X[::2] #"0から2番目おき"に要素を得る
right = X[1::2] #"1から２番目おき"に要素を得る

def fourier (x, n, w): #x:データ成分、n:個数、w:次元
    K = []
    for i in range(0, w-2): #2番目おきに要素を得ているため、0～N-2範囲となる
        sample = x[i * n:( i + 1) * n] #i～（i+1）番目の要素を得る
        partial = np.fft.fft(sample) #"sample"をフーリエ変換
        K.append(partial) #"K"に"partial"を追加

    return K

#周波数分布をもとに、実空間での波形を生成しています
def inverse_fourier (k):
    ret = []
    for sample in k:
        inv = np.fft.ifft(sample) #"sample"を逆フーリエ変換
        ret.extend(inv.real) #"inv.real"を"ret"に追加

    print (len(sample))
    return ret

Kl = fourier(left, N, span)
Kr = fourier(right, N, span)
freqlist = np.fft.fftfreq(N, d=1/fr) #周波数リスト
amp = [np.sqrt(c.real ** 2 + c.imag ** 2) for c in Kl[1]] #振幅スペクトル #実部と虚部を取り出すには、".real" と ".imag" を使用
plot(freqlist, amp, marker= 'o', linestyle='-') #周波数リスト、振幅スペクトル、点、線スタイル
axis([0, 1000 , 0, 100000])

amp = [np.sqrt(c.real ** 2 + c.imag ** 2) for c in Kr[1]]
plot(freqlist, amp, marker= 'o', linestyle='-')

amp = [[np.sqrt(c.real ** 2 + c.imag ** 2) for c in Kl[1]]] 
amp = [[np.sqrt(c.real ** 2 + c.imag ** 2) for c in Kr[1]]]

np.savetxt("amp.csv", amp, fmt="%.0f",delimiter=",")

補足事項

python3.7.4 windows10

Comments

[y_waiwai]

それにExcelがどう関わってるのかわからないですが、そこらへん説明しましょう。
また、きちんとコードを提示してくれないと回答しようがないと思いますが

[Luke02561]

csvファイルはExcelでなくても開けます。
まずテキストエディターなど(Jupyterでもいける?)で開いてみて、
本当に保存されていないのか調べてみてください

[退会済みユーザー]

すみません。質問内容を直してみました。
まだ理解ができていないところもありますが、お願いいたします。

[meg_]

Excelで開くことが出来ないのならメモ帳などで開いてはどうでしょうか？

[hope_mucci]

ampは要素数22050の一次元配列ですか？
2次元配列であれば行数はどのくらいでしょうか？

[退会済みユーザー]

まだampに関してよくわかってない状態ですが、恐らくそうだと思われます。

[hope_mucci]

・ampの要素数を調べる方法がわかっていない
・このコードが行っている処理内容がわかっていない
どっちなんでしょう・・・

[退会済みユーザー]

'amp='のところの処理内容が分かっていない状態です。
'kl[1]','kr[1]'にすればエラーなく実行できたので、そのままCSV出力しました。

Answer 1

22050列×1行のデータなら、転置すれば1列×22050行になってExcelでも開けるでしょう。

np.savetxt('amp.csv',np.transpose(amp),delimiter=",")

Comments

[退会済みユーザー]

ご回答ありがとうございます。