jupyternotebookになぜか赤っぽい警告文がでてしまう

Question

jupyternoteboookでsklearnなどのモジュールをインポートし以下のコードを実行すると

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.svm import LinearSVC
import mglearn
import matplotlib.pyplot as plt

X,y = mglearn.datasets.make_forge()

fig,axes = plt.subplots(1,2,figsize = (10,3))

for model, ax in zip([LinearSVC(),LogisticRegression()],axes):
    clf = model.fit(X,y)
    mglearn.plots.plot_2d_separator(clf , X , fill = False , eps = 0.5 , ax = ax , alpha = .7)
    mglearn.discrete_scatter(X[:,0] , X[:,1], y , ax = ax)
    ax.set_title('{}'.format(clf.__class__.__name__))
    ax.set_xlabel('Feature0')
    ax.set_ylabel('Feature1')
axes[0].legend()

このようなエラー？警告文が出てしまいます

C:\Users\shota\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\deprecation.py:85: DeprecationWarning: Function make_blobs is deprecated; Please import make_blobs directly from scikit-learn
  warnings.warn(msg, category=DeprecationWarning)
C:\Users\shota\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\svm\base.py:929: ConvergenceWarning: Liblinear failed to converge, increase the number of iterations.
  "the number of iterations.", ConvergenceWarning)
C:\Users\shota\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\linear_model\logistic.py:432: FutureWarning: Default solver will be changed to 'lbfgs' in 0.22. Specify a solver to silence this warning.
  FutureWarning)

これは何を意味してるのでしょうか？

ネットにも回答らしきものが見つからなかったので質問を投稿しました。

Comments

[quickquip]

疑問点が書いてありません。

[tiitoi]

DeprecationWarning なのでエラーではないです
無視して大丈夫です

[Kokku]

ずっと無視し続けても何も異常はないんでしょうか。

[quickquip]

> これは何を意味してるのでしょうか？
メッセージのどの部分がわからないのでしょうか?
結構具体的な文だと思うのですが。

Answer 1

mglearn というライブラリですが、Pythonではじめる機械学習 という書籍内で使う学習用に書籍の著者が作ったライブラリで、いわば本の付録です。
mglearn の中で sklearn を使っているのですが、書籍が執筆された当時より sklearn の API の仕様が変わっているため、現在では非推奨の使い方をしているコードが mglearn 内にあり、DeprecationWarning という警告が発生しています。警告なので、エラーではありません。
互換性維持のため、現時点では古い使い方でも動くようにはなっているので、無視して大丈夫です。

ずっと無視し続けても何も異常はないんでしょうか。

sklearn のライブラリのアップデートで将来的にエラーになる可能性はありますが、現時点では動くので無視してよいです。
もちろん、自分で直せるなら直したほうがいいかもしれませんが、警告に記載されている内容を理解せずに mglearn 内のコードに手を入れたりすると、本来動いていたものが動かなくなるリスクがあるので、そのままでいいのではないでしょうか。