numpy.where()の条件式で配列のインデックスを条件として使いたい

Question

実現したいこと
・2次元配列の端の値だけ任意の値を代入したい。
例:(4, 4)の配列
[[0,0,0,0],
[0,0,0,0],
[0,0,0,0],
[0,0,0,0]]
を
[[1,1,1,1],
[1,0,0,1],
[1,0,0,1],
[1,1,1,1]]

のようにしたい。

可能な限り、for文を回すことなく簡単に処理を記述したい。

環境
・python3.7

よろしくお願いします。

Answer 1

np.ones_like() ですべての値が True の配列を作成し、端以外の要素に False を代入して作成すればよいのではないでしょうか。

a = np.random.randn(10, 10)

indices = np.ones_like(a, dtype=bool)
indices[1:-1, 1:-1] = 0
print(indices)

[[ True  True  True  True  True  True  True  True  True  True]
 [ True False False False False False False False False  True]
 [ True False False False False False False False False  True]
 [ True False False False False False False False False  True]
 [ True False False False False False False False False  True]
 [ True False False False False False False False False  True]
 [ True False False False False False False False False  True]
 [ True False False False False False False False False  True]
 [ True False False False False False False False False  True]
 [ True  True  True  True  True  True  True  True  True  True]]

Answer 2

np.pad()がありましたね。
自己解決しました。