np arrayの中からランダムに要素を選び、指定の値に変える方法

Question

前提・実現したいこと

デジタル信号処理の勉強をしています。
モノクロ画像の全ピクセルのうちランダムに選んだ1%を黒色に変える方法がわからず困っています。
画像は250*250ピクセルです。

発生している問題・エラーメッセージ

from PIL import Image
import numpy as np

im = Image.open('imagefile.jpg')
im_array = np.array(im)
im_array2 = im_array.ravel()

selected_pixel = np.random.choice(250*250, 250*250/100)

for i in selected_num:
    im2_array2[i] = 0

該当のソースコード

試したこと

上記のように、np.ravel()で一次元に変え、np.random.choice()で要素を選ぼうとしましたが、その後どうしてよいかわかりません。当方まだプログラミング初心者でして、稚拙なのは重々承知ですがご教示いただければ幸いです。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

画像と大きさが同じ [0, 1] の範囲の乱数配列を作り、値が 0.01 以下の画素だけ0に置き換えればよいのではないでしょうか。

numpy.random.rand - [0, 1] の一様分布に従う乱数配列を生成する関数

from PIL import Image
import numpy as np

img = Image.open("sample.png").convert("L")
img = np.array(img)
print(img.shape)  # (483, 629)

p = 0.01  # 置き換える割合
mask = np.random.rand(*img.shape) <= p  # 置換する要素は True、そうでない要素は False の bool 配列
img[mask] = 0

img = Image.fromarray(img)
img.save("output.png")

Comments

[退会済みユーザー]

助かりました。ありがとうございます。