[keras]畳み込みのやり方

Question

kerasでの畳み込みのやり方がいまいちわからずに苦戦しています。

1	２	・・・	30
:
1000

上図のようなデータがあった場合に、これを下図のような形に畳み込みたいと考えています。

|1|2|・・・|30|
|:--|:--:|--:|
|:|||
|200| | | |

具体的には、上から５つずつデータを畳み込んで行きたいです。

質問の仕方、説明が下手くそで申し訳ありません。
よろしくお願いします。

Answer 1

Conv2D(..., kernel_size=(5, 1), strides=(5, 1), ...)

ってことですか？

Comments

[idon]

回答ありがとうございます。
私もそのような形で書こうと考えております。
しかし、引数の値が何になるのかすらわかっていない状態です。
filters、kernel_size、strides、input_shape　などが特に知りたいです。

よろしくお願いします。

[magichan]

input_shape は文字通り入力データのサイズ。今回のデータのチャンネル数が不明なのですが、１の場合は
input_shape = (1000, 30, 1)
となります。
filters はフィルター数。これはCNNの設計の部分なのでidonさんが決めるしかないのではないでしょうか。

[idon]

詳しく回答していただきありがとうございます。

追加の質問なのですが、filtersというのは上の図でのオレンジ部分の種類が増えるという認識であっているでしょうか？

[magichan]

はい、そのとおりです。
例えばこの数を 32 とすると、200x30x32 が次の層の入力サイズになります

[idon]

わかりました。
何度も丁寧に答えていただきありがとうございました。