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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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kerasでのcsvファイルの読み込み

huton

総合スコア30

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投稿2020/05/31 06:35

編集2020/05/31 09:52

実現したいこと

csvで保存されているデータセットを用いて訓練データとテストデータを作成したい。
以下の画像は訓練データのcsvでテストデータも同じような形です。
![イメージ説明
ソースコード

リンク内容
上にあるサイトを見様見真似で書いたのですがうまくいきませんでした。
サイトの'quality'は上に載せた画像での'label'と同じと思ったのですが違うのでしょうか?

ファイル名 sign.py

python

1import pandas as pd 2from pandas import Series,DataFrame 3import keras 4sign_train = pd.read_csv("sign_mnist_train.csv",sep=";",header=0) 5sign_test = pd.read_csv("sign_mnist_test.csv",sep=";",header=0) 6x_train=DataFrame(sign_train.drop("label",axis=1)) 7t_train=DataFrame(sign_train["label"]) 8x_test=DataFrame(sign_test.drop("label",axis=1)) 9t_test=DataFrame(sign_test["label"])

エラーメッセージ

Traceback (most recent call last): File "sign.py", line 6 ,in module x_train=DataFrame(sign_train.drop("label",axis=1)) File "C\Users(名前)\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3997, in drop errors=errors File "C\Users(名前)\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3936, in drop obj=obj._drop_axis(labels,axis,level=level,errors=errors) File "C\Users(名前)\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3970, in drop new_axis = axis.drop(labels,errors=errors) File "C\Users(名前)\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 5018, in drop raise KeyError(f"{labels[mask]} not found in axis") KeyError: ['label'] not found in axis

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meg_

2020/05/31 08:53

どこでエラーが発生したのか不明なのでエラーメッセージは全文掲載できませんか?
huton

2020/05/31 09:53

見直してみたらたくさん書いてありました。 大雑把に書いてすみませんでした。
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回答1

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ベストアンサー

読み込んでいるcsvデータは;区切りですか?
おそらく、通常csvデータは,区切りなので、以下のコードで動くか試してみてください。
4行目、5行目のcsvの読み込みが正常に行えてないと思います。

python

1import pandas as pd 2from pandas import Series,DataFrame 3import keras 4sign_train = pd.read_csv("sign_mnist_train.csv",sep=",",header=0) 5sign_test = pd.read_csv("sign_mnist_test.csv",sep=",",header=0) 6x_train=DataFrame(sign_train.drop("label",axis=1)) 7t_train=DataFrame(sign_train["label"]) 8x_test=DataFrame(sign_test.drop("label",axis=1)) 9t_test=DataFrame(sign_test["label"])

投稿2020/05/31 10:11

yu_yeah

総合スコア14

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huton

2020/05/31 10:39

エラーなく動きました。ありがとうございます!
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