「axis 1 is out of bounds for array of dimension 1」エラーの解決方法は？

Question

以下のプログラムで、
「axis 1 is out of bounds for array of dimension 1」というエラーが出ます。
恐らくaxisの指定が誤っているのかと思いますが、どのように修正すればよいのでしょうか？

お詳しい方、ご指導よろしくお願いいたします。

#　未知データの読み込み
df1 = pd.read_excel('test_base_2_未知.xlsx',sheetname='未知')# 未知データのエクセル読み込み
x_test_keras_1 = np.array(df1)

# データを標準化
x_test_keras_1_std = stdsc.fit_transform(x_test_keras_1)


#　未知データをロードした学習済モデルで予測
y_test_keras_1_std =grid.predict(x_test_keras_1_std)

#　予測値をインデックス（0,1）に変換
Survived = np.argmax(y_test_keras_1_std, axis=1)
print(Survived)

---------------------------------------------------------------------------
AxisError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-56-cd06f22ac336> in <module>
     12 
     13 #　予測値をインデックス（0,1）に変換
---> 14 Survived = np.argmax(y_test_keras_1_std, axis=1)
     15 print(Survived)

~\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py in argmax(a, axis, out)
   1101 
   1102     """
-> 1103     return _wrapfunc(a, 'argmax', axis=axis, out=out)
   1104 
   1105 

~\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py in _wrapfunc(obj, method, *args, **kwds)
     54 def _wrapfunc(obj, method, *args, **kwds):
     55     try:
---> 56         return getattr(obj, method)(*args, **kwds)
     57 
     58     # An AttributeError occurs if the object does not have

AxisError: axis 1 is out of bounds for array of dimension 1

Answer 1

このサイトを参考にしてみました。
ここによると、axisが
・0のとき1次元
・1のとき2次元
・2のとき3次元...
を表し、提示されているコードではaxisで1、つまり2次元を示しています。
おそらく、2次元で評価すると指定されているのに、
提示されたデータが2次元未満であるということが問題だと思います。
一度、y_test_keras_1_stdを出力して、次元を確認してみてください

Comments

[python_2019]

お教え頂いたサイトとご指摘内容により出力を確認すると、1次元でした。
原因が分かりました。
どうもありがとうございました。