Cythonのsetup.pyのinclude

前提・実現したいこと

Cythonを使ってRaspberry piで使うプログラムを高速化しようとしています。

numpyはnp.get_included()が使えることはわかったのですが、opencvやtensorflowもCythonにする前のファイルでは使用しており、これらを使えるようにするためにはinclude_dirsをどのようにしたら良いのでしょうか？

Anaconda上で実行しています。

発生している問題

setup.pyでinclude_dirsの指定方法がわからない

該当のソースコード

高速化したい部分

Python
1import tensorflow as tf
2from tf import keras
3import numpy as np
4import cv2
5
6def prediction(img):
7    model =keras.models.load_model('my_model.h5')
8    img= cv2.resize(img, (48, 48))/255.0
9    img=tf.image.rgb_to_grayscale(img)
10    img_pr=img[None]
11    pr=model.predict(img_pr)
12    predicted_ids = np.argmax(pr, axis=-1)
13    print(predicted_ids)

setup.py

Python
1from distutils.core import setup
2from distutils.extension import Extension
3from Cython.Distutils import build_ext
4import numpy as np
5import tensorflow as tf
6import cv2
7from tensorflow import keras
8
9
10sourcefiles = ['pre.pyx']
11setup(
12    cmdclass = {'build_ext':build_ext},
13    ext_modules = [Extension('prediction', sourcefiles)],
14    include_dirs = [np.get_include()]
15)