Python3の%演算子の文字列フォーマットの使用方法

Question

#前提・実現したいこと
機械学習でμ’sの声を識別する
上記のサイト様を参考に電話の音とチャイムの音を識別するコードを作成したいと考えております。

#発生している問題・メッセージ
TypeError: not all arguments converted during string formatting

上記のエラーメッセージが発生してしまいどのように変更をすればいいのかわからない状態です。

#コード

import librosa
from sklearn.svm import SVC
import numpy

def getMfcc(filename):
    y, sr = librosa.load(filename)
    return librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr)

artists = ['bell', 'call']
songs = [
    'call01','call02','call03','call04','call05', 
    'bell01','bell02','bell03','bell04', 'bell05','bell07','bell08','bell09','bell10','bell11','bell12','bell13'
]

song_training = []
artist_training = []
for artist in artists:
    print('Reading data of %s...' % artist)
    
for song in songs:
        mfcc = getMfcc('%s.wav'
                       % (artist, song))
        song_training.append(mfcc.T)
        label = numpy.full((mfcc.shape[1], ),
            artists.index(artist), dtype=numpy.int)
        artist_training.append(label)
song_training = numpy.concatenate(song_training)
artist_training = numpy.concatenate(artist_training)

#エラーメッセージ

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-44-09c9c22148b8> in <module>
     21 for song in songs:
     22         mfcc = getMfcc('%s.wav'
---> 23                        % (artist, song))
     24         song_training.append(mfcc.T)
     25         label = numpy.full((mfcc.shape[1], ),

TypeError: not all arguments converted during string formatting

#試していること
Pythonの%演算子による文字列フォーマット
現在、上記のサイト様にヒントがあるのではないかと調べている状況です。

#補足
使っているパソコンはmacOS Sierra バージョン10.12.6です。
pythonのバージョンは3.6.5です。

Answer 1

not all arguments converted during string formatting

% によるフォーマットの場合、文字を埋め込む場所を示す %s などの書式指定子の数と埋め込む値を示すタプルの要素数が一致していない場合はエラーとなります。

例えば、以下の場合、書式指定子は %s の1つしかないのに、タプルは要素が2つなのでエラーとなります。

"%s" % ("a", "b")
# TypeError: not all arguments converted during string formatting

エラーの行を見ると、上記問題が発生していることがわかります。

mfcc = getMfcc('%s.wav' % (artist, song))

追記

call（フォルダ）のcall01.wav、call02.wav…call05.wav（wavファイル）とbell（フォルダ）の中にあるbell01、bell02…bell13.wav（wavファイル）を探すようにすることは可能でしょうか？

とりあえず正しいパスを書式指定子で作成するのであれば、以下のようにすればいいと思います。

artists = ["bell", "call"]
songs = [
    [
        "bell01",
        "bell02",
        "bell03",
        "bell04",
        "bell05",
        "bell07",
        "bell08",
        "bell09",
        "bell10",
        "bell11",
        "bell12",
        "bell13",
    ],
    ["call01", "call02", "call03", "call04", "call05"],
]

for artist, artist_songs in zip(artists, songs):
    for song in artist_songs:
        path = "%s/%s.wav" % (artist, song)
        print(path)

bell/bell01.wav
bell/bell02.wav
bell/bell03.wav
bell/bell04.wav
bell/bell05.wav
bell/bell07.wav
bell/bell08.wav
bell/bell09.wav
bell/bell10.wav
bell/bell11.wav
bell/bell12.wav
bell/bell13.wav
call/call01.wav
call/call02.wav
call/call03.wav
call/call04.wav
call/call05.wav

Comments

[maguro2020]

ご回答いただきありがとうございます。tiitoi様。
大変失礼いたしました。元のサイト様のコードも
```
mfcc = getMfcc('%s.wav' % (artist, song))
```
ではなく
```
mfcc = getMfcc('%s/%s.wav' % (artist, song))
```
となっていたおりました。そこでコードを修正いたしましたところ、
「RuntimeError」 と「FileNotFoundError」の二つのエラーが発生してしまいました。とりあえず、一旦「RuntimeError」のほうはまた別の質問で解決したいと思うのですが、もう片方の「FileNotFoundError」についてはもう少しだけ質問をさせてください。
#エラーメッセージ（全文）
```
FileNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-49-f31657bbf333> in <module>
21 for song in songs:
22 mfcc = getMfcc('%s/%s.wav'
---> 23 % (artist, song))
24 song_training.append(mfcc.T)
25 label = numpy.full((mfcc.shape[1], ),

<ipython-input-49-f31657bbf333> in getMfcc(filename)
5
6 def getMfcc(filename):
----> 7 y, sr = librosa.load(filename)
8 return librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr)
9

~/.pyenv/versions/3.6.5/lib/python3.6/site-packages/librosa/core/audio.py in load(path, sr, mono, offset, duration, dtype, res_type)
160 if isinstance(path, six.string_types):
161 warnings.warn('PySoundFile failed. Trying audioread instead.')
--> 162 y, sr_native = __audioread_load(path, offset, duration, dtype)
163 else:
164 six.reraise(*sys.exc_info())

~/.pyenv/versions/3.6.5/lib/python3.6/site-packages/librosa/core/audio.py in __audioread_load(path, offset, duration, dtype)
184
185 y = []
--> 186 with audioread.audio_open(path) as input_file:
187 sr_native = input_file.samplerate
188 n_channels = input_file.channels

~/.pyenv/versions/3.6.5/lib/python3.6/site-packages/audioread/__init__.py in audio_open(path, backends)
109 for BackendClass in backends:
110 try:
--> 111 return BackendClass(path)
112 except DecodeError:
113 pass

~/.pyenv/versions/3.6.5/lib/python3.6/site-packages/audioread/rawread.py in __init__(self, filename)
60 """
61 def __init__(self, filename):
---> 62 self._fh = open(filename, 'rb')
63
64 try:

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'call/bell01.wav'
```
自分の作業している状態は以下のようになっております。

Desktop
│
└bell_call（フォルダ）※作業ディレクトリです
　　　│
　　　├bell（フォルダ）
　　　│└bell01.wav,bell02.wav…bell13.wav（wavファイル）
　　　│
└call（フォルダ）
　　　　└call01.wav,call02.wav…call05.wav（wavファイル）

という状況で作業をしております。上記のエラーメッセージを考慮すると、このコードでは「call/bell01.wav」というwavファイルを探してしまうことになってしまうのでしょうか？

[maguro2020]

申し訳ありません。「call（フォルダ）」の位置がずれてしまいました。「call（フォルダ）」は「bell(フォルダ)」と同じ場所にあります。

[tiitoi]

> 「call/bell01.wav」というwavファイルを探してしまうことになってしまうのでしょうか？

はい、そうなります。カレントディレクトリが bell_call ならば、
bell_call/call/bell01.wav を探していることになります。

[maguro2020]

返信が遅れてしまい申し訳ありません。
やはりそうでしたか…ご回答いただきありがとうございます。何度もtiitoi様に質問をしてしまい、申し訳ないのですが、自分が質問の際に挙げた「コード」は改良を加えることにより、bell_call（フォルダ）の中にあるcall（フォルダ）のcall01.wav、call02.wav…call05.wav（wavファイル）とbell（フォルダ）の中にあるbell01、bell02…bell13.wav（wavファイル）を探すようにすることは可能でしょうか？

[tiitoi]

とりあえず正しいパスを書式指定子で生成する方法は追記しました。
ただ、他の部分のコードの流れと辻褄が合うかどうかはわかりません。

[maguro2020]

わざわざコードまで作成していただきありがとうございます。質問の際のコードをtiitoi様のご指摘どおりに変更いたしましたところ、無事に正しいパスを書式指定子で生成することができました。