Python csv 回帰

Question

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from sklearn import linear_model
from pandas import DataFrame
%matplotlib inlin


#N225株価　2018年分をCSVファイルから読み込み、Yに設定する
X = DataFrame(pd.read_csv('1321nikkei225_2018.csv2',encoding="shift-jis",header=1,usecols=[ '終値調整値']))
Y = DataFrame(pd.read_csv('9984sb_2018.csv2',encoding="shift-jis",header=1,usecols=[ '終値調整値']))


model=linear_model.LinearRegression()


model.fit(X,Y)


#Xの最小値から最大値まで、1刻みの配列を生成する。
tmp=np.arange(X.min()[0],X.max()[0],1)
#print(tmp)

#Numpyのnewaxis関数を使い、2次元配列形式に変換する
px=tmp[:,np.newaxis]


#線形回帰モデルのpredict関数に渡して、Y座標を作ります。model.predictは推定する関数
py=model.predict(px) 




plt.plot(px,py,color='red')

# 散布図を描画
plt.scatter(X,Y)
plt.show()

Answer 1

このスクリプトを実行しているディレクトリに該当ファイルが存在しないのでは。
入力ファイルをフルパスで指定してみてください。

Comments

[yuyuziq]

すみません、初心者なものでその方法など教えていただけないでしょうか

[x98000]

「フルパス」の意味が分からないですかね。
なんのOSを使っているかわかりませんが、'1321nikkei225_2018.csv2' と書かれている部分を '/user/home/test/1321nikkei225_2018.csv2' のように絶対パスで書くイメージです。

[yuyuziq]

解決しました。ありがとうございます。