Python feature_namesエラー

Question

jupyternotebook上でPythonを実行しています。

リンク内容
このリンク先を参考にし、機械学習においてラッパー法を適用するコードを書いています。

#課題1_主成分分析
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import train_test_split
import sklearn 
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn import preprocessing

pima = pd.read_csv('data3/pima.csv' )
pima = pima.replace("No",0)
pima = pima.replace("Yes",1)

knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=4)
from mlxtend.feature_selection import SequentialFeatureSelector as SFS
sfs1 = SFS(knn, # 使う学習器
           k_features=3, #特徴をいくつまで選択するか
           forward=True, #Trueでforward selectionになる。Falseでback
           floating=False, #後に説明するが、forward selectionの亜種を行うためのもの。
           verbose=2, #実行時のlogをどれだけ詳しく表示するか
           scoring='accuracy', # 評価指標
           cv=5) #クロスバリデーション
#ちなみにクロスバリデーションをしない(cv=0)とすると、最終的に選ばれる特徴が変わります。

X = preprocessing.scale(pima[["npreg","glu","bp","skin","bmi","ped","age"]])
y = pima.type

sfs1 = sfs1.fit(X, y)
sfs1.subsets_
print('最終的に選ばれた3つの特徴')
for i in sfs1.k_feature_idx_:
    print(i,'番目 ',pima.feature_names[i])

しかし、以下のエラーが出てしまいます。

どうやらfeature_namesのオブジェクトがないようです。
feature_namesはダウンロードするものではないので、どうすれば解決できるかわかりません。
よろしくお願いします。

Answer 1

pimaはpandas.DataFrameですが、元々pandas.DataFrameにfeature_namesというアトリビュートはありません。
多分、参考にしたコードを勘違いされていると思います。