sigmoid関数について

Question

###内容
sigmoid関数で負の数を扱うにはどうしたら良いのでしょうか。
NNのプログラムで,sin波をx=[-π,π]で学習させたいのですが、負の数が表現できず、困っています。

Answer 1

sigmoid関数を変化させるのではなく, 信号をスケーリングすれば問題なくできました。

Answer 2

sin波をx=[-π,π]で学習させたいのですが、負の数が表現できず、困っています。

出力層の活性化関数は近似したい関数の値域に合わせて決めます。
sin(x) の値域は [-1, 1] なので、同じく値域が [-1, 1] である tanh を活性化関数に使用してはどうでしょうか。

sigmoid使って組め、と仕様が決められてしまっているんですよね…

sigmoid の値域は [0, 1] なので、2 * sigmoid(x) - 1 として値域を [-1, 1] に調整すればいいと思います。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 50)
y = 2 * sigmoid(x) - 1

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.grid()

Comments

[RyosuK.S]

sigmoid使って組め、と仕様が決められてしまっているんですよね…

[tiitoi]

課題かなにかですか？
追記のように値域を調整すれば、シグモイド関数でもできます。