Q&A
コードはインデントが崩れるため、マークダウン記法を使ってください
前提・実現したいこと
np.random.seed()の使い方について
下記のプログラムでは、np.random.seedを計3回読み込んでいます。
3回目のnp.random.seedを追加するかどうかによって、2つ目のプログラムの結果が変わってしまいます。
（プログラムは①サンプルサイズを変えた時の標本平均の分布を比べる、②サンプルサイズを変えた時の
標準偏差の変化を比べる）という2つを実行しており、実行結果をグラフでそれぞれplt.show()で2回表示しています。
3回もnp.random.seed(1)を読み込まずとも最初に1回読み込めば乱数シードは固定されてその後の結果は
変わらないと思っていましたが、なぜ3個目のnp.random.seed(1)を記述しなければ、②のプログラムの結果が
変わってしまうのか知りたいです。
発生している問題・エラーメッセージ
3つ目のnp.random.seed(1)の記述の有無によって、②のプログラムの実行結果が変化してしまう。
該当のソースコード
import numpy as np
import pandas as pd
import scipy as sp
from scipy import stats
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
%precision 3
population = stats.norm(loc=4, scale=0.8)
np.random.seed(1)
def calc_sample_mean(size, n_trial):
sample_mean_array = np.zeros(n_trial)
for i in range(0, n_trial):
sample = population.rvs(size=size)
sample_mean_array[i] = np.mean(sample)
return(sample_mean_array)
np.random.seed(1)
size_10 = calc_sample_mean(10, 10000)
size_10_df = pd.DataFrame({
"sample_mean":size_10,
"size":np.tile("size_10", 10000)
})
sns.violinplot(x="size", y="sample_mean", data=size_10_df, color="gray")
plt.show()
size_array = np.arange(start = 2, stop = 102, step = 2)
np.random.seed(1) #今回問題となっている箇所
sample_mean_std_array = np.zeros(len(size_array))
for i in range(0, len(size_array)):
sample_mean = calc_sample_mean(size=size_array[i], n_trial=100)
sample_mean_std_array[i] = np.std(sample_mean, ddof=1)
plt.plot(size_array, sample_mean_std_array, color="black")
plt.xlabel("sample size")
plt.ylabel("mean_std value")
plt.show()
試したこと
np.random.seed(1)の記述を追加、削除する等して試しましたが、結果は上記のとおりでした。
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
特にありません。
よろしくお願いいたします。
回答1件
0
そもそも、seedは乱数の種を設定する関数なので何度も実行するようなもんではないです
seedは実行すると乱数の種がその値に設定されるので、そりゃ実行する位置が変われば結果は変わります
投稿2020/05/24 14:49
総合スコア88042
ご回答、ありがとうございます。
何度も実行するようなものではないという点は、認識しております。今回はseed(1)から乱数シードを設定したので、私の認識では2つ目のプログラムでもseed(1)に対応した乱数による結果が出力されるものだと思っていました。
しかし、3つ目のseed(1)を記述しなかったところ、結果が私が見ているテキストの結果と異なる結果となり、記述するとテキストの結果通りとなりました。
ここから、本来乱数シードが1であれば最初に1回書いておけば後の結果には影響を及ぼさないはずが、3つ目のseed(1)の記述の有無によって変わってしまうのは何故なのだろうか、というのが今回の私の疑問点です。
seedは、乱数をリセットする、と考えれば分かるのでは。
２番めのseedから３番めの間に実行されるrandがあれば、３番めの有無で以降の乱数が変わってしまいますよね
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