python：ランダムフォレストの重要度出力でエラーになる。

ランダムフォレストで機械学習を実施して、各変数の重要度の一覧を出力したいのですが、何故かエラーになります。
お詳しい方、ご指導をお願いいたします。

#　ランダムフォレストの実行（グリッドサーチ）
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.model_selection import GridSearchCV

search_params = {
     'n_estimators'      : [5,10, 50],
      'max_features'      : [1,3,5,10],
      'random_state'      : [25],
      #'n_jobs'            : [1],
      'min_samples_split' : [3,5,10],
      'max_depth'         : [1,3,5,10]
}

clf = GridSearchCV(RandomForestClassifier(),           # 対象の機械学習モデル
                  search_params,   # 探索パラメタ辞書
                  cv=3,            # クロスバリデーションの分割数
                  verbose=0,    # ログ表示
                  n_jobs=-1)       # 並列処理

# 訓練データとラベルで学習
clf.fit(x_train_std, y_train)

# 最も良いパラメータとスコア
print(clf.best_params_) 
print(clf.best_score_)

# 最適パラメータを再設定
clf = clf.best_estimator_

# 訓練データとラベルで再度学習
clf.fit(x_train_std, y_train)

以下でエラーになります。。

print(clf.feature_importances)

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-54-daa81a7745b9> in <module>
----> 1 print(clf.feature_importances)

AttributeError: 'RandomForestClassifier' object has no attribute 'feature_importances'