python：何故かデータを何度shuffleしても精度が数パターンにしかならない

Question

① 以下のように、テストデータと検証用データを作成しました。

from sklearn.model_selection import train_test_split as split
x_train, x_test, y_train, y_test = split(df_X,df_Y,train_size=0.8,test_size=0.2,shuffle=True)

・・・・・

② そして機械学習した後、予測精度を出力すると、以下のようになりました。

# 精度の計算
print("正解率⇒ ",metrics.accuracy_score(y_test,y_pred))

正解率⇒  0.967741935483871

そして再度、上記の①と②を実行する、①でshuffleされているので当然、精度（正解率）の値が変化しました。

しかし、この①②を何度繰り返し実行しても、精度(正確度）の値は、数パターンにしかなりません。
30回繰り返し実行しても、6通りの精度（正確度）しか出ません。

ランダムにshuffleしているなら、実行ごとに精度がすべて変化するはずなのですが、なぜでしょうか？

Comments

[quickquip]

テストデータの個数はいくつでしょう

[python_2019]

ご連絡ありがとうございます。

訓練データ：120
テストデータ：30

です。

データが少ないことが原因でしょうか？

Answer 1

正解率が 24/30 〜 29/30 の間で変化しているだけではないですか?

Comments

[python_2019]

なるほど。。
わかりました。
ありがとうございました。