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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python:エクセルのインデックス名を取得して別エクセルに出力したい

python_2019

総合スコア68

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/05/18 03:10

以下のような処理を行っています。

① エクセル(aaa.xlsx)のデータを機械学習
② 予測値を取得
③ 新たなエクセルデータ(bbb.xlsx)に予測値を列追加

上記の最後③の処理で元のエクセルデータ(aaa.xlsx)のインデックス名を取得して、そのまま新たなエクセルデータ(bbb.exlsx)に出力するにはどうすればよいでしょうか?

以下コードです。
現在の処理では、出力先のbbb.xlsxのインデックス名が1,2,3 (デフォルト?)となってしまいます。

# エクセルのデータを機械学習 import numpy as np df1 = pd.read_excel('aaa.xlsx',sheetname='base-1') X_pred = np.array(df1) # データを標準化 X_pred_std = stdsc.fit_transform(X_pred) # 予測値を取得 y_pred_std = model.predict(X_pred_std) print(y_pred_std)
# 元データに予測値の列を追加して保存 df = pd.DataFrame(X_pred) df['y_pred_std'] = y_pred_std df.to_excel('bbb.xlsx',index=None)

以下、元のエクセルファイルです(aaa.xlsx)
イメージ説明

以下出力結果です(bbb.xlsx)。
インデックスの0,1,2,3、・・・を元のaaa.xlsxのインデックス名(データ1、データ2、データ3・・・)にしたいです。
イメージ説明

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下記でどうでしょうか?

Python

1df = pd.DataFrame(X_pred) 2df.columns = df1.columns #追加 3df['y_pred_std'] = y_pred_std

投稿2020/05/18 05:47

meg_

総合スコア10602

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python_2019

2020/05/18 06:22

うまくいきました。 ありあとうございました。
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