Python 表データの縦要素を足し、平均を求める

Question

Jupiter notebookを用いてPythonで簡単なデータ分析をしています。
Python超初心者です。

今、各顧客に対するホテルの予約回数のデータreserve_tbがあります。reserve_tbとはpandas.DataFrameのことでcsvファイルから読み込みました。
データの例として、以下に示します。

	customer_id	num
0	c_1	7
1	c_2	3
2	c_3	14
・・・	・・・
887	c_888	1

888 rows × 2 columns

#顧客の平均予約回数を求める
ここで、平均予約回数、つまり、numの値を全て足して顧客数で割り(=888)、一人当たりの平均予約回数を、できればmean()関数を用いて求めたいのですが、

result = target_tb.groupby('customer_id').mean()

と実行しても、先ほどの表のcustomer_idが抜けた表が出力されてしまい、求めたい結果が得られません。
どのように改善すれば良いのでしょうか。よろしくお願いいたします。

Answer 1

平均値なら、以下のコードで求まると思います。

result = target_tb['num'].mean()

Comments

[退会済みユーザー]

できました！ありがとうございました