Pythonを用いた.csvファイルデータの抽出と保存について

python を使用しcsvファイルの情報を取得し新規の.xlsxに保存したいと思っております。
内容としましては以下の通りです。
①同作業ファイル内にt=1s.csv～t=10s.csvファイルの読み込み
(それぞれある時間における結果を示しております)

②時刻歴データとして処理し新規のワークブックに保存する

なお、実際にはt=1s.csv~t=10s.csvのような時間における結果ファイルが大量にあり、作業フォルダ内のすべてのファイルの結果を一つの.xlsxファイルに保存したいとおもっております。(listなどで定義し繰り返し処理を行う？)

現状、.csvファイルをインポートするところまではなんとか出来た？のですが、
その先の処理が分からず苦戦しております。
仕事で求められている反面、私自身プログラミングが未経験であり何かアドバイス頂きたく、
僭越ながら質問させていただきました。
ご回答いただけると幸いです。

以下現在作成したコードと参考図をご参照下さい。

ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
import win32com.client
import os
import openpyxl
import csv

location='C:/Users/AAA/pythontest' #作業ディレクトリを指定
os.chdir(location)

names=os.listdir(path=location)
num=len(names) #numはファイル数、

kk=0
for kk in range(0,num):
file=names[kk] #ここで、すべて作業ディレクトリ内のすべてのファイル名を取得する。

import openpyxl #openpyxlを使うときの宣言文

import glob #globを使うときの宣言文
wb = openpyxl.Workbook() #ワークブックの新規作成
sheet = wb.active #ワークブックをアクティブにする
sheet.title = 'test_sheet_1' #シートに名前を付ける
wb.save('test.xlsx') #ワークブック名を保存する。
glob.glob("*.xlsx")


![イメージ説明](f9cca480904559fe4799ff69c77b3511.png)

x98000

2020/05/15 07:09

例を見る限り、xlsxではなくCSV出力でも問題なさそうな気がしますが、xlsxで無ければならない制約があるのなら提示してください。 CSV出力の方が簡単に出来ると思いますので。

K.ooo

2020/05/15 07:37

コメントありがとうございます。 .csvでも大きな問題はないです。後にまとめたデータをもとにグラフ作成等をそのまましたいと考えておりましたが一度.csvで出力した後でも可能なので。

x98000

2020/05/15 07:42

CSVのインポートが出来たのならCSVのエクスポートも出来ると思います。まずはコードを書いてみて不明点を質問に追記してみてはどうでしょうか。

yamap55

2020/05/15 08:11

1. 画像にあるCSVのA列は2の欲しい出力ファイルのB列で良い？ 2. CSVのB列はxとなっており、2のA列はtとなっているが、これは気にしないでも良い？両方YESの場合、特定のフォルダ内にあるCSVを全部読んで、1列目の値をxlsxファイルにどんどん書き込めば良い？（ヘッダはとりあえず考慮しない）

meg_

2020/05/15 08:29

コードは「コードの挿入」で記入してください。

K.ooo

2020/05/15 08:56

→yamap_55　様画像が切れてしまっており申し訳ありません。１はYESです２のイメージとしては例、t=1s.csvの処理 CSV:A2の値を抽出→.xlsx:B2に書き込む　 CSV:A3の値を抽出→.xlsx:C2に書き込む　 CSV:A4の値を抽出→.xlsx:D2に書き込む　 ↓ A7まで繰り返す t=２s.csvの処理 CSV:A2の値を抽出→.xlsx:B3に書き込む　 CSV:A3の値を抽出→.xlsx:C3に書き込む　 CSV:A4の値を抽出→.xlsx:D3に書き込む　 ↓ A7まで繰り返すこの処理をすべてのセルに行うといった感じです。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

csv出力で良いとの事なので書いてみました。
ちなみに、特に大容量でない限りは先にファイルを全部読んでデータを準備して、まとめて書いたほうが処理的にもわかりやすくなるかと思います。

python
1import csv
2import os
3
4location = '/d/data'
5output_name = 'output.csv'
6
7names = os.listdir(path=location)
8
9def f(location, name):
10    with open(os.path.join(location, name)) as f:
11        reader = csv.reader(f)
12        header = next(reader)
13        return [name] + [row[0] for row in reader]
14
15file_data = [f(location, name) for name in names]
16data = list(zip(*file_data))
17
18with open(os.path.join(location, output_name), 'w') as f:
19    csv.writer(f).writerows(data)