畳み込み層の計算について

Question

前提・実現したいこと

畳み込み層の計算式について理解したい。

発生している問題・エラーメッセージ

下記のサイトを参考に畳み込みの計算をしてるのですが、なぜpadding＝０の時にこの計算式で３になるのか分からないです。

https://deepage.net/deep_learning/2016/11/07/convolutional_neural_network.html

試したこと

padding=0で周りに０を囲むから５✖︎５になると思うのですが、こちらの計算式通りすると答えが３×３になります。
なぜか分からないので質問させていただきました。

追加

次は画像１００✖︎１００の時、カーネル（３、３）、ストライド＝１、パディング＝０の条件で上記の式を用い計算をしてみたのですが、こちらも答えが９８と出てpadding＝０がこの式では用いられてないのかと思いどう解決したら良いのか分からないのでこちらで相談させていただけたらと思います。

Answer 1

padding=0で周りに０を囲むから５✖︎５になると思うのですが、こちらの計算式通りすると答えが３×３になります。

padding=0 の場合、パディングしないということですから、0を周囲に追加するということはしません。
なので、4x4の入力に2x2のフィルタを動かしたら、3x3が出力されるというのは合っています。

このサイト で視覚的に確認できるので、よかったら試してみてください

Comments

[cat_miau]

padding=0は周りをpadding０で囲むと勘違いしてました。
解決できました。ありがとうございます。