Pythonでcsvファイルから値を読み込んだFFT処理について

Question

前提・実現したいこと

超初心者です。
csvファイルの値をPythonで読みこんでFFT処理がしたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

csvファイルの中は
1　591
2　591
3　587
4　597　
：
：
1024　497
といったように左の列にデータ数、右の列に計測した値（加速度）が入っています。
これらの値を下記コードのようにpandasライブラリを用いて読み込むところまでは上手くいきました。print(df)として出力を見てみると
正しく出力されます。また、波形を下図のようにプロットすることもできました。
しかし、F=np.fft.fft(df)として、フーリエ変換後の波形を表示させても形が全く変わらず、同じ波形が表示されてしまいます。
実際にprint(F)としてFの値を確認すると正しくフーリエ変換されていませんでした。
591+0j
591+0j
:
:
といったように実部にcsvに書かれている値が付いただけの結果になりました。

dfに入っている値から作られる波形を正しくフーリエ変換してくれるプログラムの書き方を教えていただきたいです。説明が下手で申し訳ございません。

該当のソースコード

import matplotlib.pyplot as plt
import csv
import pandas as pd
from scipy import signal

N = 1024            # サンプル数
df=pd.read_csv('test2.csv',names=['time','value'])
df=df[['value']]
print(df)
F=np.fft.fft(df)
print(F)
F_abs=np.abs(F)

plt.plot(F_abs)
plt.xlabel('n')
plt.ylabel('Signal')
plt.show()

コード

試したこと

リンク内容を参考にしながらコードを書きました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[meg_]

・コードは「コードの挿入」で記入してください。
・質問に「初心者」アイコンというものがありますので付けると良いかと思います。

[nabelab]

教えていただきありがとうございました。

Answer 1

下記でどうでしょうか？

df=pd.read_csv('test2.csv',names=['time','value'])
df=df['value']  # 変更部分
F=np.fft.fft(df)
F_abs=np.abs(F)

plt.plot(F_abs)
plt.xlabel('n')
plt.ylabel('Signal')
plt.show()

Comments

[nabelab]

ありがとうございました！エクセルのFFT分析機能で出た結果と照らし合わせて一致しているので合っていると思います。

[meg_]

df[['value']].valuesでdf[['value']]の中身を確認すると2次元arrayになっているので、そのあたりがFFTが上手くいかなかった原因なのではないでしょうか？