'ElasticNet' object is not callableの解決方法

Question

ElasticNetを実行しています。lasso回帰では、エラーではなかったのですが、
下記のエラーがでます。
もちろん、import numpy as npやimport matplotlib.pyplot as pltは、下記のコードの前で実施済みです。
5行目が、難所でしょうか？
alphaの最初の代入値0.001は表記され、次の0.005からエラーになっていました。
（下記がエラー表示）
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-43-10adadfcfab0> in <module>()
3 plt.figure(figsize=(10, 5))
4 for alpha in [0.001,0.005,0.01,0.02, 0.5, 1]:
----> 5 ElasticNet = ElasticNet(alpha=alpha, l1_ratio=0.6).fit(X_train, y_train)
6 print("\n alpha={}".format(str(alpha)))
7 print("Train set score: {:.2f}".format(ElasticNet.score(X_train, y_train)))

TypeError: 'ElasticNet' object is not callable

#ElasticNe回帰とグラフ化
from sklearn.linear_model import ElasticNet

plt.figure(figsize=(10, 5))
for alpha in [0.001,0.005,0.01,0.02, 0.5, 1]:
    ElasticNet = ElasticNet(alpha=alpha, l1_ratio=0.6).fit(X_train, y_train)
    print("\n alpha={}".format(str(alpha)))
    print("Train set score: {:.2f}".format(ElasticNet.score(X_train, y_train)))
    print("Test set score: {:.2f}".format(ElasticNet.score(X_test, y_test)))
    print("Number of features used:{}".format(np.sum(ElasticNet.coef_ != 0)))
    plt.plot(ElasticNet.coef_, label="alpha:{}".format(str(alpha)))

plt.legend()
plt.xlabel("Coef index")
plt.ylabel("Coef magnitude")

Answer 1

クラス名と同名の変数を作ってはいけません。一回目の右辺のときだけはクラスが参照されますが、以降は上書きされて一回目で作ったインスタンスが参照されるようになる訳ですから。

小文字でelastic_net = ElasticNet(alpha=alpha, l1_ratio=0.6).fit(X_train, y_train)とでも書き換えて（以下のインスタンスへの参照もすべて変える必要があります）、IPython/Jupyterのような対話環境ですと過去の実行結果でできた変数がそのまま残っているので、カーネルをリスタートしてもう一回やるのがいいでしょう。

Comments

[kouji_39]

小文字で書き換えてみたら、うまくいきました。
ありがとうございました。