sklearnのLinearRegressionでValueErrorが出ます

Question

前提・実現したいこと

オライリーの教本「scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習」について
見本コードを実施したいが、
1章のLinearRegressionを実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-1ae6d5bba27c> in <module>
     23 
     24 # Train the model
---> 25 model.fit(X, y)
     26 
     27 # Make a prediction for Cyprus

C:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\linear_model\base.py in fit(self, X, y, sample_weight)
    483         else:
    484             self.coef_, self._residues, self.rank_, self.singular_ = \
--> 485                 linalg.lstsq(X, y)
    486             self.coef_ = self.coef_.T
    487 

C:\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\linalg\basic.py in lstsq(a, b, cond, overwrite_a, overwrite_b, check_finite, lapack_driver)
   1224         if info < 0:
   1225             raise ValueError('illegal value in %d-th argument of internal %s'
-> 1226                              % (-info, lapack_driver))
   1227         resids = np.asarray([], dtype=x.dtype)
   1228         if m > n:

ValueError: illegal value in 4-th argument of internal None

該当のソースコード

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import sklearn.linear_model

oecd_bli = pd.read_csv(datapath + "oecd_bli_2015.csv", thousands=',')
gdp_per_capita = pd.read_csv(datapath + "gdp_per_capita.csv",thousands=',',delimiter='\t',
                             encoding='latin1', na_values="n/a")

country_stats = prepare_country_stats(oecd_bli, gdp_per_capita)
X = np.c_[country_stats["GDP per capita"]]
y = np.c_[country_stats["Life satisfaction"]]

country_stats.plot(kind='scatter', x="GDP per capita", y='Life satisfaction')
plt.show()

model = sklearn.linear_model.LinearRegression()

model.fit(X, y)

X_new = [[22587]]  # Cyprus' GDP per capita
print(model.predict(X_new)) # outputs [[ 5.96242338]]

試したこと

エラー文からlstsqに問題があると考えていますが、
対策が思いつかず、何も試せていません。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

プログラムは下記のリンクからダウンロードした見本を使用。
見本コードリンク
(ダウンロードしたファイル中の「01_the_machine_learning_landscape.ipynb」のソースコード)
使用環境
python　　　 : 3.7.3
scikit-learn : 0.20.3
pandas　　 : 0.24.2
numpy　　 : 1.16.2
scipy　　　 : 1.4.1

Comments

[hayataka2049]

データの出典を追記してください。また、コードは<code>ボタンで挿入できるmarkdown記法で囲ってください。

```python
ここにコード
```

のように書けば綺麗に表示されます。

[SUM_DD]

質問内容に不備があり申し訳ありませんでした。
ご指摘頂きありがとうございます。
データの出典とコードについては修正した内容でよろしいでしょうか？

[hayataka2049]

了解です。
試しましたが、エラーが再現できなかったので、Python本体と関連ライブラリのバージョンを書いてみてください。
（少なくともscikit-learn, pandas, numpy, scipyの情報は見てみた方が良い気がします）

[SUM_DD]

ご返答頂きありがとうございます。
それぞれのバージョンを確認しました。下記の通りになります。
python　　: 3.7.3
scikit-learn: 0.20.3
pandas　　: 0.24.2
numpy　　: 1.16.2
scipy　　　: 1.4.1

[hayataka2049]

回答しますが、他の方から見やすいように質問文に追記しておいてください。

Answer 1

scipyが最新なのに、numpyとscikit-learnが古めなのでうまく動いていないのかもしれません（特にscikit-learn）。numpyは1.18系、scikit-learnは0.22系が最新なので、更新してみてはいかがでしょうか。またはscipyを古くしていく手もあります。

Comments

[SUM_DD]

パッケージの更新で解決しました。
内容のご指摘から回答まで、ありがとうございました。
今後、質問する際には注意します。