Raspberry Piでの人物検出について

ラズパイ４を購入して温度センサーやマイクを使った機能とカメラモジュールでの人物検出を行いと考えています。そこで思ったのがCNNやSSDなどどれを利用したほうが遅延がなく、早く処理できるでしょうか。また学習データはどうしたらいいですか？

2020/05/08 09:17 編集

ラズパイは GPU がないので、ディープラーニング (CNN、SSD) を使う処理をリアルタイムに行うのは無理だと思いますよ

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

下記のリンク先を一度見てみてください。 RaspberryPi4のCPUのみで14-15FPSの物体検出性能を出すことはできますが、リアルタイムと言って良いものかどうかが分かりません。ご参考になれば幸いです。

パフォーマンスが足りないのであれば、下記の Coral EdgeTPU というデバイスを挿せばかなり高速に遅延なく検出できるようになります。
Helping you bring local AI to applications from prototype to production
-EdgeTPU

念の為、RaspberryPiでも動く物体検出のサンプルプログラムのURLをご紹介します。
PINTO0309/TPU-MobilenetSSD with EdgeTPU

学習は下記をご利用いただくと割と簡単に実施できます。
karaage0703/object_detection_tools

投稿2020/05/08 12:21