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NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

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10進法に関するエラー

omochi267

総合スコア6

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/05/05 06:52

編集2020/05/06 08:16

#編集した点
もとが行列Aの記述しかできていなかったので、編集というよりは大幅に書き足した形になります。
一番下に貼ったエラーメッセージを見たところ10進法や2進法といった事柄に関連した問題かと思うのですが、修正方法を教えて頂きたいです。

#課題
pythonのnumpyを使って、行列
[[3 1 1 2]
[5 5 3 4]
[2 0 6 2]
[1 3 2 1]]
の逆行列を求めたいです。
アルゴリズムは掃き出し法を用いることになっています。

#入力

python

1import math 2import numpy as np 3 4A = np.array([[3,1,1,2],[5,5,3,4],[2,0,6,2],[1,3,2,1]]) 5 6print ('もとの行列 A は') 7print(A) 8print( ) 9 10def hakidashi(matrix, dim): 11 for i in range(dim): 12 num = matrix[i][i] 13 for j in range(dim + 1): 14 matrix[i][j] =matrix[i][j] / num 15 for j in range(dim): 16 if i == j: 17 pass 18 else: 19 a =matrix[i][j] 20 for k in range(i, dim +1): 21 matrix[j][k] = matrix[j][k]- a * matrix[i][k] 22 print (matrix) 23 24def main(): 25 dim = 4 #4次の正方行列だから 26 matrix = [] 27 num = [] 28 for line in open('data.dat'): 29 item = line.split(' ') 30 for i in item: 31 num.append(int(i)) 32 matrix.append(num) 33 num = [] 34 hakidashi(matrix, dim) 35 print (matrix) 36 37if __name__ == '__main__': 38 main()

#出力(エラー)

python

1Traceback (most recent call last): 2 File "kadai3.py", line 42, in <module> 3 main() 4 File "kadai3.py", line 35, in main 5 num.append(int(i)) 6ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''

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hayataka2049

2020/05/05 14:25

コード部分にはmarkdown記法のコードブロックを使うようにしてください。 ```python ここにコードを書く ``` のようにすればうまく表示されます。
hayataka2049

2020/05/06 06:01

'''(シングルクオート)ではなく```(バッククオート)にする必要があります。@+Shiftとかで入力するか、私の修正依頼からコピペしてください。
omochi267

2020/05/06 08:17

hayataka2049さん きれいにできました!
guest

回答1

0

ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''

item = line.split(' ')の結果、空文字列の要素が出てくるのでしょう。空文字列の要素はチェックして飛ばす、空文字列だけになる行も飛ばすといった処理を書けば良いです。

面倒くさいので、numpy.loadtxtなどをうまく使うのも可です。

numpy.loadtxt — NumPy v1.18 Manual

投稿2020/05/06 08:27

hayataka2049

総合スコア30935

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omochi267

2020/05/06 08:37

空文字列というのが出てきてしまうんですね! リンク先見てみます!
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