scikit-learnの手書き文字のデータセット

Question

前提・実現したいこと

「初めてのディープラーニング２」（我妻幸長　著）という本で勉強しています。
その中でscikit-learnを使って手書き文字を学習させてみるという項目があり、本に載っている通りのコードをgoogle colaboratoryに打ち込んだのですがcallableという表示のエラーが出ます。
私の認識ではscikit-learnではインポートするだけで簡単にデータが使えるものだと思っているのですが、私のコードに何か誤りがあるのか、もしくは何らかの前処理が必要なのか教えていただきたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-6dba2b9e78ad> in <module>()
      8   #入力画像
      9   ax= plt.subplot(2, 5, i+4)
---> 10   plt.imshow(digits_data.data[i].reshape(8, 8), cmap="Grays_r")
     11   ax.get_xaxis().set_visible(False)
     12   ax.get_yaxis().set_visible(False)

NameError: name 'digits_data' is not defined

該当のソースコード

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets

n_img= 10  #表示する画像の枚数
plt.figure(figsize=(10,4))
for i in range(n_img):
  #入力画像
  ax= plt.subplot(2, 5, i+4)
  plt.imshow(digits_data.data[i].reshape(8, 8), cmap="Grays_r")
  ax.get_xaxis().set_visible(False)
  ax.get_yaxis().set_visible(False)

plt.show()  

試したこと

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

google colaboratory

Answer 1

NameError: name 'digits_data' is not defined
変数名が未定義のため出ているエラーです。

データをロードするコードが抜けていると思います。
書籍にdatasets.load_digits()のような記述はありませんか？

Comments

[super.easy.to]

ありがとうございました。

Answer 2

load_digits()でデータセットを読み込んでください。

from sklearn import datasets
digits_data = datasets.load_digits()
digits_data.data[0].reshape(8, 8)

array([[ 0.,  0.,  5., 13.,  9.,  1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0., 13., 15., 10., 15.,  5.,  0.],
       [ 0.,  3., 15.,  2.,  0., 11.,  8.,  0.],
       [ 0.,  4., 12.,  0.,  0.,  8.,  8.,  0.],
       [ 0.,  5.,  8.,  0.,  0.,  9.,  8.,  0.],
       [ 0.,  4., 11.,  0.,  1., 12.,  7.,  0.],
       [ 0.,  2., 14.,  5., 10., 12.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  6., 13., 10.,  0.,  0.,  0.]])

Comments

[super.easy.to]

ありがとうございました。
ほかにもミスはありましたが、無事文字データを表示することができました。