エラーコードが読み取れません"Found input variables with inconsistent numbers of samples"

Question

Pythonによる機械学習初学者で、「Pythonで始める機械学習　scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎」を使って学習しています。
ツールはgoogle colabで行っています。
現在行おうとしていることは、boston_housingというデータを使って、線形回帰モデルを作って訓練セットとテストセットのスコアを比較しようとしています。
そこで以下のコードを書いたのですが、エラーの意味が分からず詰まっています。

X,y = mglearn.datasets.load_extended_boston()

X_test,X_test,y_train,y_test= train_test_split(X,y,random_state=0)
lr=LinearRegression().fit(X_train,y_train)

print("Training set score:{:.2f}".format(lr.score(X_train,y_train)))
print("Test set score:{:.2f}".format(lr.score(X_test,y_test)))

出力した結果以下のエラーコードが出てきました。

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-31-aea3df363a9d> in <module>()
      2 
      3 X_test,X_test,y_train,y_test= train_test_split(X,y,random_state=0)
----> 4 lr=LinearRegression().fit(X_train,y_train)
      5 
      6 print("Training set score:{:.2f}".format(lr.score(X_train,y_train)))

2 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/utils/validation.py in check_consistent_length(*arrays)
    210     if len(uniques) > 1:
    211         raise ValueError("Found input variables with inconsistent numbers of"
--> 212                          " samples: %r" % [int(l) for l in lengths])
    213 
    214 

ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [45, 379]

mglearnやLinerRegressionなどのimportはこれより上で行っています。
エラーの意味と修正方法を教えていただきたいです。
また、情報が足りない場合はご指摘いただけると助かります<(_ _)>

Answer 1

下記でX_testが2つあります。

X_test,X_test,y_train,y_test= train_test_split(X,y,random_state=0)

Answer 2

自分のミスに気づきました。
解決しました！