Python for文でのiの使い方が分かりません

Question

前提・実現したいこと

学習済みモデルを使って、test_x_1, test_x_2...という名前を付けた複数のテストデータでテストをしたいのですが、for文を使ったコードの書き方についてご教示いただけないでしょうか。

発生している問題・エラーメッセージ

  File "<ipython-input-64-790758d7470c>", line 3
    pred_test = reg.predict(test_x_{i})
                                   ^
SyntaxError: invalid syntax

該当のソースコード

※学習部分のコードは省略させて頂きます

from sklearn.metrics import mean_squared_error

# 学習モデルの評価
for i in range(1,15):
  pred_test = reg.predict(test_x_{i})
  print('MSE for pred_test:',mean_squared_error(test_x_{i}, pred_test))

Answer 1

テストデータをリスト等に入れてループの中で1つずつ呼び出すか、ループの中で1つずつ生成する（テキストデータや画像を読み込む）のが一般的な使い方かと思います。

Comments

[SuzuAya]

>meg様
ご回答ありがとうございます！
いただいたアドバイスをもとに、以下のようにすることでうまくいきました！
いつもいつも本当にありがとうございます。
# 学習モデルの評価
test_x = [test_x_1, test_x_2, test_x_3, test_x_4, test_x_5, test_x_6, test_x_7, test_x_8, test_x_9, test_x_10, test_x_11, test_x_12, test_x_13, test_x_14]
test_y = [test_y_1, test_y_2, test_y_3, test_y_4, test_y_5, test_y_6, test_y_7, test_y_8, test_y_9, test_y_10, test_y_11, test_y_12, test_y_13, test_y_14]
for i in range(0,13):
pred_train = reg.predict(train_x)
pred_test = reg.predict(test_x[i])
print('MSE for pred_train:', mean_squared_error(train_y, pred_train))
print('MSE for pred_test %1d:' %i,mean_squared_error(test_y[i], pred_test))

Answer 2

SyntaxError: invalid syntax

というのは、あなたのコードがPythonとして認識できないってことです。
おかしいのはどこなのかわかるでしょうか。

Comments

[SuzuAya]

>y_waiwai様
エラーの意味は理解したのですが、どのように修正すれば良いか分からずこちらへ質問をさせていただいておりました。
コメントありがとうございました。