固有顔による特微量抽出について

Question

前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
現在、「Pythonではじめる機械学習」の書籍にて、学習をしております。その中で、PCAによる特微量の抽出において、書籍通りの結果にならないため質問させていただきました。

発生している問題・エラーメッセージ

sklearn.datasetsのfetch_lfw_peopleを利用した固有顔による特微量抽出で、エラーは出ておりません。しかし、以下の通り、書籍の記載通りに実行したにも関わらず、データセットの一部しか取り出せておりません。

該当のソースコード

from sklearn.datasets import fetch_lfw_people
import matplotlib.pyplot as plt

people = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=20, resize=0.7)
image_shape = people.images[0].shape

fix, axes = plt.subplots(2, 5, figsize=(15, 8), subplot_kw={'xticks': (), 'yticks': ()})

for target, image, ax in zip(people.target, people.images, axes.ravel()):
ax.imshow(image)
ax.set_title(people.target_names[target])

print("people.images.shape: {}".format(people.images.shape))
print("Number of classes: {}".format(len(people.target_names)))

• 出力結果

people.images.shape: (176, 87, 65)
Number of classes: 3

• 書籍における結果

people.images.shape: (3023, 87, 65)
Number of classes: 62

試したこと

コードのチェック
PCの再起動
Anacondaのアンインストールと再インストール

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Anaconda3.7
Jupyter

Comments

[hayataka2049]

質問を編集し、<code>ボタンで挿入できるコードブロックを使ってコードを囲むようにしてください。

[meg_]

・コードは「コードの挿入」で記入してください。
・書籍の何ページですか？

Answer 1

Google Colaboratory上で実施したところ「書籍における結果」通りとなりました。コードに誤りはないようです。

sklearn.datasets側のサーバーが不安定なのか、別のデータですがデータが欠損か途中エラーになったことがあります。
サーバー側かネットワークが一時的に切れたかの問題かなと。ですので、再インストールや再実施を短時間で済まされたとすると回復しなかったのかも。

今一度試されてはいかがでしょうか。