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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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画像をKMeansで学習後に、データを分類ごとにディレクトリに保存する方法

c3h8o3

総合スコア8

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/04/24 00:23

編集2020/04/24 02:05

前提・実現したいこと

https://rightcode.co.jp/blog/information-technology/machine-learning-image-clustering
↑このサイトを参考にしてKMeansをためしたのですが、データを保存するところでうまくいかずつまづいています。
エラーを回避して保存する書き方をしりたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

--------------------------------------------------------------------------- OSError Traceback (most recent call last) <ipython-input-28-3f6cde8f7635> in <module> 31 # 結果をクラスタごとにディレクトリに保存 32 for label, p in zip(model.labels_, files): ---> 33 shutil.copyfile(p, r"C:\Users\k-means" + '/cluster{}/{}'.format(label, p.split('/')[-1])) ~\Anaconda3\lib\shutil.py in copyfile(src, dst, follow_symlinks) 119 else: 120 with open(src, 'rb') as fsrc: --> 121 with open(dst, 'wb') as fdst: 122 copyfileobj(fsrc, fdst) 123 return dst OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'C:\Users\k-means/cluster3/C:\Users\img\img_0.jpg'

該当のソースコード

# 画像をnumpy配列で読み込み、変形 #impathlist = glob(r"C:\Users\img") files = glob.glob(r"C:\Users\img" + '/*') features = np.array([cv2.resize(cv2.imread(p), (128, 128), cv2.INTER_CUBIC) for p in files])  features = features.reshape(features.shape[0], -1) #平坦化? # モデルの作成 model = KMeans(n_clusters=10).fit(features) #分けるクラスターの数 # クラスタ数を変更して試したいので古い出力結果は消す for i in range(model.n_clusters): cluster_dir = r"C:\Users\k-means" + "/cluster{}".format(i) if os.path.exists(cluster_dir): shutil.rmtree(cluster_dir) os.makedirs(cluster_dir) # 結果をクラスタごとにディレクトリに保存 for label, p in zip(model.labels_, files): shutil.copyfile(p, r"C:\Users\k-means" + '/cluster{}/{}'.format(label, p.split('/')[-1]))

試したこと

参考記事で

impathlist = glob(IMAGE_DIR)

のところを

files = glob.glob(r"C:\Users\img" + '/*')

としています。

shutil.copyfileでかかれていることをほかの方法でできないか模索してみましたが、そもそもKMeansの出力をどう扱えばいいのかわからない状態です。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Anaconda3 , python3 , jupyternotebook

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quickquip

2020/04/24 00:51

質問のポイントがよくわかりませんでした。 Invalid argument: 'C:\\Users\\k-means/cluster3/C:\\Users\\img\\img_0.jpg' のエラーは読んでいますか? このファイル名では保管できないのは、わりと"当然"の部類だと思いますが、 1. このファイル名では保管できないことが理解できない 2. このファイル名では保管できないことはわかっているがどうすればいいかわからない のかどちらでしょう。 また、2. だとしても、もうそうなら今のコードはどうやって書いた(書けた)のでしょう? という疑問がでます。 "こういう動作をして欲しいが書き方がよくわからなくて適当に書いた"という状態なら、"こういう動作をして欲しい"の方を質問に書いてもらう必要があります。
c3h8o3

2020/04/24 01:43

要点を得ず申し訳ないです。 2です。 エラーを回避する書き方をしりたいです。 「2. だとしても、もうそうなら今のコードはどうやって書いた(書けた)のでしょう? という疑問がでます。」 に関しては、プログラミングを初めてまだ日が浅いですが参考記事をみながら書けました。 ですのでほとんどの知識が抜けているかと思います。
c3h8o3

2020/04/24 01:55

すみません、指摘していただいたおかげでなにがしたいかよく分かってlstrip()に関して調べることができました。
guest

回答1

0

ベストアンサー

やりたかったのは

python

1shutil.copyfile(p, r'C:\Users\k-mean\scluster{}\{}'.format(label, p.split('\')[-1]))`

こういうことではないかな、と想像しました。


ファイル名操作は自分で頑張るよりも、pathlibのようなファイル名操作のためのモジュールを使う方が汎用性が上がる(OSを問わずに動くコードになる)ので、いずれはそちらも覚えていくとよいと思います。

投稿2020/04/24 02:11

quickquip

総合スコア11055

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