質問編集履歴
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@@ -2,6 +2,7 @@
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https://rightcode.co.jp/blog/information-technology/machine-learning-image-clustering
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↑このサイトを参考にしてKMeansをためしたのですが、データを保存するところでうまくいかずつまづいています。
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エラーを回避して保存する書き方をしりたいです。
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@@ -35,7 +35,7 @@
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files = glob.glob(r"C:\Users\img" + '/*')
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-
features = np.array([cv2.resize(cv2.imread(p), (128, 128), cv2.INTER_CUBIC) for p in files])
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+
features = np.array([cv2.resize(cv2.imread(p), (128, 128), cv2.INTER_CUBIC) for p in files])
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features = features.reshape(features.shape[0], -1) #平坦化？
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