Seriesオブジェクトのインデクスを指定する[]内に不等号を使える理由

Question

pandasのSeriesオブジェクトを作った時にインデクスを指定する[]の内側に不等号をつけてもうまくいくのですがその理由を終えてもらえたら嬉しいです。
私の解釈では[]内にはインデクス番号を入れるイメージがありました。ただ、下のコードを見たときに[]内部でSeriesオブジェクトの値がTrueかFalseかもみているのではという仮説が浮かびました。しかしもし値の方でTrueかFalseかを見定めていたなら、下のコードの#矛盾と書いているコードが値としてはTrueとなる　B 2という出力になるのではと思い、この仮説が正しくないとなりました。なのでなぜ不等号では値比較ができてこのような出力結果になるのか教えてもらえたら嬉しいです。

>>> from pandas import Series
>>> ser1 = Series([1,2,3], index = ['A','B','C'])
>>> ser1
A    1
B    2
C    3
dtype: int64
>>> ser1>1
A    False
B     True
C     True
dtype: bool
>>> ser1[ser1>1]
B    2
C    3
dtype: int64
>>> ser1[2]　　#矛盾
3

Answer 1

しかしもし値の方でTrueかFalseかを見定めていたなら、下のコードの#矛盾と書いているコードが値としてはTrueとなる　B 2という出力になるのではと思い、この仮説が正しくないとなりました。なのでなぜ不等号では値比較ができてこのような出力結果になるのか教えてもらえたら嬉しいです。

[] に与えた内容に応じて、挙動が変わります。

Series と同じ要素数の bool 型の配列を指定した場合、True に対応する要素のみを返します。
なので、ser1[ser1>1] の場合、まず ser1>1 が先に評価されて、ser1[[False, True, True]] となり、True の位置に対応する要素 2, 3 が返ります。

整数を指定した場合、Series のその位置の要素を返します。
なので、ser1[2] とした場合、配列の位置 2 の値 3 が返ります。(list などと同じ)

クラスに特殊メソッド __getitem__() を実装すると、Series のように自作クラスの添字アクセスの挙動を制御できます。

3. データモデル — Python 3.8.2 ドキュメント

Comments

[kaggle777]

なるほど。凄く分かりました。丁寧な解説ありがとうございました。