PandasのMultiColumnsのcolumn名変更方法

Question

実現したいこと

PandasのMultiindex、MultiColumns機能を使って、特定のcolumn名称に値を代入したいと思っています（データではなくカラム名の変更）。

例えば、以下のコードを実行すると、columnsの'idx1'の下のcolumnは空欄('')となってしまいます。この空欄を例えば'idx1-1'などにしたいのですが、どのように実施したらいいでしょうか？pd.MultiIndexでIndexを作り直さないで実行する方法があればアドバイスお願いします。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'AA': ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'],
                   'CC': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
                   'DD': [10, 20, 30, 40, 50, 60]})
df = pd.concat([df, df], keys=['EE', 'FF'], axis=1)
df = pd.concat([df, df], keys=['GG', 'HH'], axis=0)
df = df.rename_axis(['idx1', 'idx2'])

df = df.reset_index()

df.rename(columns={('idx1', ''):('idx1', 'idx1-1')}) #変化なし

# 以下は最後のdfのhead表示。idx1とidx2の下が空欄になっているので、コラム名を埋めたい。

   idx1 idx2 EE        FF       
             AA CC  DD AA CC  DD
0    GG    0  a  1  10  a  1  10
1    GG    1  a  2  20  a  2  20
2    GG    2  a  3  30  a  3  30
3    GG    3  b  4  40  b  4  40
4    GG    4  b  5  50  b  5  50

Answer 1

とりあえず空欄を置き換えるだけなら、こうなります。

df.rename(columns={'': 'idx1-1'}, level=1)

level=1で変更したいMultiIndexのレベルを指定して、空白を置き換えています。
ただし、これだとidx1の下の空白とidx2の下の空白を区別できないため、どちらも同じ(idx1-1)になります。

idx2の下をidx2-1等にしたいなら、MultiIndexをリストかデータフレームに変換して、値を変えたあとMultiIndexに戻すのが一番簡単な気がします。

それ以外の方法を探しておられるようなので、少しわかりにくいかもしれませんが、こんなのはどうでしょう。

def empty_replacer(arr):
    it = iter(arr)
    return lambda c: next(it, '') if c == '' else c

df.rename(columns=empty_replacer(['idx1-1', 'idx2-1']), level=1)

empty_replacerは関数(lambda)を返す関数です。
空白をarrの値で順番に置き換えるような動きをします。

Comments

[MagMag]

ありがとうございました。前者の方法は投稿後に気付いたのですが、後者の方法は思いつきませんでした。
でも、おっしゃるとおり、DataFrameにする方がよさそうですね。自分もdocumentation見たつもりでしたが、それらしいオプションやメソッドはありませんでした。