sckit-learnデータセット作成方法の途中でエラーが発生しました。

Question

前提・実現したいこと

メーターの数字を読み取るプログラムを作成しています。
機械学習でsckit-learnを用いて行いたいと考えており、
自分でデータセットを作り学習させたいと考えています。
言語はpython3です。
suuji0420.pyでに作成したデータセットを保存し、test.pyで実行すると、以下のようなエラーが出てきます。

発生している問題・エラーメッセージ

  File "C:\Users\erifu\Desktop\data0417\suuji_0420.py", line 56, in load_Suuji
    suuji=Number(data, target, target_names, images)

TypeError: Number() takes no arguments

###該当のソースコード（suuji0420.py）

from PIL import Image
import numpy as np
import os,glob

#画像フォルダのへの絶対パス
ROOT_DIR="/Users/erifu/Desktop/data0417/"
#画像フォルダー名
categories=["2","7","8"]

#クラス
class Number():
    def _init_(self,data,target,target_names,images):
        self.data=data
        self.target=target
        self.target_names=target_names
        self.images=images
    #キー（インスタンス変数）を取得するメソッド
    def keys(self):
        print("[data,target,target_names,images]")
        
#画像データをnumpy形式に変換してデータセットを作成
def load_Suuji():
    data=[]#画像の一次元データを格納するリスト
    target=[]#ラベル（正解）の情報を格納するリスト
    target_names=["2","7","8"]
    images=[]#画像の二次元データを格納するリスト
    
    for label,category in enumerate(categories):
        file_dir=ROOT_DIR + category
        #すべての画像をとってくる
        files=glob.glob(file_dir + "/*.jpg")
        print("---------{}の画像をnumpy形式に変換し、Listに格納中---------".format(category))
        for i,f in enumerate(files):
            img=Image.open(f)
            img=img.convert('L')#画像をフレースケールに変換
            img=img.resize((84,84))
            imgdata=np.asarray(img)#numpy配列に変換
            images.append(imgdata)#画像データの二次元配列
            data.append(imgdata.flatten())#画像データの一次元配列
            target.append(label)#正解ラベルを格納
    
    print("------------リストをnumpy形式に変換中-----------")
    data=np.array(data)
    target=np.array(target)
    target_names=np.array(target_names)
    images=np.array(images)
    
    #インスタンスを生成
    suuji=Number(data, target, target_names, images)
    
    return suuji

###該当のソースコード

import suuji_0420
a=suuji_0420.load_Suuji()

print(a.data.shape)
print(a.keys())

"""

補足情報

最終的にはsckit-learnでの画像認識の機械学習を行いたいです。

Answer 1

Python のコンストラクタは _init_ ではなく __init__ です。init の前後に _ が 2 個ずつ。

 #クラス
 class Number():
-    def _init_(self,data,target,target_names,images):
+    def __init__(self,data,target,target_names,images):

Comments

[erisawa]

ありがとうございました。
解決いたしました。