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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

621閲覧

cross_val_scoreの引数について

takahashi-one

総合スコア120

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/04/14 05:19

前提・実現したいこと

cross_val_scoreの 引数のestimatorなのですが、複数の分類器を指定している場合があるのですが、この場合中でどのような作業がおこなわれているのでしょうか?

単純に各分類器にcross_val_scoreを実行して、scoreの平均を返しているのでしょうか?

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hayataka2049

2020/04/14 07:38

どのようなコードでしょうか? 具体例がないと回答が難しいです。質問を編集して追記してください。
guest

回答1

0

自己解決

コードを見直したら複数の分類器と言うのは、複数の分類器を内包した新しい1個の分類器でした。
お手数おかけしました。

投稿2020/04/14 11:28

takahashi-one

総合スコア120

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