webカメラから数字を認識

前提・実現したいこと

webカメラ内の数字を認識したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

python
1TypeError: incompatible array types are mixed in the forward input (SoftmaxCrossEntropy).
2Actual: <class '__main__.MyMLP'>, <class 'numpy.ndarray'>

下記ソースコードを実行し、Eキーを押すとこのようなエラーメッセージが出ます。
どうすればエラーを解決できるでしょうか。

該当のソースコード

python
1import cv2
2import numpy as np
3from chainer import Chain, serializers
4import chainer.functions  as F
5import chainer.links as L
6
7# 多層パーセプトロンモデルの設定
8class MyMLP(Chain):
9    # 入力784、中間層500、出力10次元
10    def __init__(self, n_in=784, n_units=500, n_out=10):
11        super(MyMLP, self).__init__(
12            l1=L.Linear(n_in, n_units),
13            l2=L.Linear(n_units, n_units),
14            l3=L.Linear(n_units, n_out),
15        )
16    # ニューラルネットの構造
17    def __call__(self, x):
18        h1 = F.relu(self.l1(x))
19        h2 = F.relu(self.l2(h1))
20        y = self.l3(h2)
21        return y
22
23def preprocessing(img):
24    img = img[190:290,270:370]
25    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
26    img = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0)
27    img = cv2.resize(img, (28, 28))
28    res, img = cv2.threshold(img, 70 , 255, cv2.THRESH_BINARY)
29    img = 255 - img
30    img = img.astype(np.float32)
31    cv2.imwrite("img.jpg",img)
32    img /= 255
33    img = np.array(img).reshape(1,784)
34    return img
35
36def main():
37    # 学習済みモデルの読み込み
38    net = L.Classifier(MyMLP)
39    serializers.load_npz('test.model', net)
40    #Webカメラの映像表示
41    capture = cv2.VideoCapture(0)
42    if capture.isOpened() is False:
43            raise("IO Error")
44    while True:
45        #Webカメラの映像とりこみ
46        ret, image = capture.read()
47        if ret == False:
48            continue
49        #Webカメラの映像表示
50        cv2.rectangle(image,(270,190),(370,290),(0,0,255),3)
51        cv2.imshow("Capture", image)
52        k = cv2.waitKey(10)
53        #Eキーで処理実行
54        if k == 101:
55            img = preprocessing(image)
56            num = net(img)
57            #cv2.imwrite("img.jpg",img)
58            print(num.data)
59            print(np.argmax(num.data))
60        #ESCキーでキャプチャー画面を閉じる
61        if  k == 27:
62            break
63    cv2.destroyAllWindows()
64
65
66if __name__ == '__main__':
67    main()