質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.47%
Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

解決済

1回答

7057閲覧

思い描くグラフにならない。

退会済みユーザー

退会済みユーザー

総合スコア0

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

0クリップ

投稿2020/04/10 12:46

Python

1Tokyo=[14,237,319,282,222,170,160,67,19] 2Osaka=[5,13,118,97,119,70,44,43,15,0] 3Hyogo=[0,11,38,31,51,48,37,33,34,3] 4labels = ["0s","10s","20s","30s","40s","50s","60s","70s","80s","90s"] 5left = np.arange(len(Tokyo)) 6width=1 7fig = plt.figure() 8plt.bar(left,Tokyo, color='b', width=width, align='center') 9plt.bar(left+0.4, Osaka, color='r', width=width) 10plt.bar(left+0.8, hyogo, color='g', width=width) 11plt.xticks(left + width/2, labels) 12plt.title("The age of COVID19 patient") 13plt.ylabel("number") 14plt.legend(['Tokyo','Osaka','Hyogo']) 15plt.show()

東京など三都市の年代データを入れています。それをラベル[”年代”]ごとにわけて棒グラフにしたいです。
つまり、東京・大阪・兵庫の0代データ、東京・大阪・兵庫の10代のデータという順列にしたいです。

できるところまでコーディングしてみましたが、 shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shapeというエラーがででしまい、分からなくなってしまいました。望むグラフにするにはどのようにしたらよいでしょうか?

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

Tokyo=[14,237,319,282,222,170,160,67,19]

Osaka=[5,13,118,97,119,70,44,43,15,0]
Hyogo=[0,11,38,31,51,48,37,33,34,3]

Tokyoの要素数が9個しかありませんよ。OsakaとHyogoは要素数10個です。
とりあえず、Tokyoの要素数を10個にした(最後に0追加)ときのコードと実行例です。

それから、

Hyogo=[0,11,38,31,51,48,37,33,34,3]

・・・
plt.bar(left+0.8, hyogo, color='g', width=width)

と大文字小文字が不一致でしたので、Hyogoに統一しました。

Python

1import numpy as np 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4Tokyo=[14,237,319,282,222,170,160,67,19,0] 5Osaka=[5,13,118,97,119,70,44,43,15,0] 6Hyogo=[0,11,38,31,51,48,37,33,34,3] 7labels = ["0s","10s","20s","30s","40s","50s","60s","70s","80s","90s"] 8left = np.arange(len(Tokyo)) 9width=1 10fig = plt.figure() 11plt.bar(left,Tokyo, color='b', width=width, align='center') 12plt.bar(left+0.4, Osaka, color='r', width=width) 13plt.bar(left+0.8, Hyogo, color='g', width=width) 14plt.xticks(left + width/2, labels) 15plt.title("The age of COVID19 patient") 16plt.ylabel("number") 17plt.legend(['Tokyo','Osaka','Hyogo']) 18plt.show()

結果:
結果

データの出典、根拠については何も申しませんが、タイトル通りだとすれば、x軸を若干変更した方がよいかと!
未出生の方がグラフ化されてるので!?

投稿2020/04/10 13:19

編集2020/04/10 13:29
ikapy

総合スコア1167

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

退会済みユーザー

退会済みユーザー

2020/04/10 13:36

いろいろと変更していただきありがとうございました。x軸変更いたします。公式のものなのですが、10歳以下だったので。。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.47%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問