gprofでgmon.outが出力されない問題について

モデル(yolov3)の性能比率を下記サイトのように可視化して出力するため、
以下コマンドを実行しました。

参考サイト：最適化の近道プロファイラgprofのコールグラフを画像化して、コードのどこがボトルネックかをわかりやすくする

gprofで性能比率を可視化するには「gmon.out」というファイルがMakefileに-pgを付け加えると出力されるらしいのですが、うまくいきません

sh
1$ git clone https://github.com/pjreddie/darknet
2$ sudo vi Makefile
3# 追加
4・LDFLAGS = -pg -fno-omit-frame-pointer 
5・LOADLIBES = -pg
6$ make
7# 本来ならここでgmon.outが出力される。

なぜサイトの通りに出力されないのでしょうか？個人的にはMakefileの記述場所が悪いと思うのですが、同じオプションが複数あり、どこに書けばいいかわかりません。
ご教授お願いします

Makefile(追記した後の)

md
1GPU=0
2CUDNN=0
3OPENCV=0
4OPENMP=0
5DEBUG=0
6
7ARCH= -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
8      -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
9      -gencode arch=compute_50,code=[sm_50,compute_50] \
10      -gencode arch=compute_52,code=[sm_52,compute_52]
11#      -gencode arch=compute_20,code=[sm_20,sm_21] \ This one is deprecated?
12
13# This is what I use, uncomment if you know your arch and want to specify
14# ARCH= -gencode arch=compute_52,code=compute_52
15
16VPATH=./src/:./examples
17SLIB=libdarknet.so
18ALIB=libdarknet.a
19EXEC=darknet
20OBJDIR=./obj/
21
22CC=gcc
23CPP=g++
24NVCC=nvcc 
25AR=ar
26ARFLAGS=rcs
27OPTS=-Ofast
28LDFLAGS= -pg -fno-omit-frame-pointer -lm -pthread
29LOADLIBES= -pg
30COMMON= -Iinclude/ -Isrc/
31CFLAGS=-Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -pg
32
33ifeq ($(OPENMP), 1) 
34CFLAGS+= -fopenmp
35endif
36
37ifeq ($(DEBUG), 1) 
38OPTS=-O0 -g
39endif
40
41CFLAGS+=$(OPTS)
42
43ifeq ($(OPENCV), 1) 
44COMMON+= -DOPENCV
45CFLAGS+= -DOPENCV
46LDFLAGS+= `pkg-config --libs opencv` -lstdc++
47COMMON+= `pkg-config --cflags opencv` 
48endif
49
50ifeq ($(GPU), 1) 
51COMMON+= -DGPU -I/usr/local/cuda/include/
52CFLAGS+= -DGPU
53LDFLAGS+= -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand
54endif
55
56ifeq ($(CUDNN), 1) 
57COMMON+= -DCUDNN 
58CFLAGS+= -DCUDNN
59LDFLAGS+= -lcudnn
60endif
61
62OBJ=gemm.o utils.o cuda.o deconvolutional_layer.o convolutional_layer.o list.o image.o activations.o im2col.o col2im.o blas.o crop_layer.o dropout_layer.o maxpool_layer.o softmax_layer.o data.o matrix.o network.o connected_layer.o cost_layer.o parser.o option_list.o detection_layer.o route_layer.o upsample_layer.o box.o normalization_layer.o avgpool_layer.o layer.o local_layer.o shortcut_layer.o logistic_layer.o activation_layer.o rnn_layer.o gru_layer.o crnn_layer.o demo.o batchnorm_layer.o region_layer.o reorg_layer.o tree.o  lstm_layer.o l2norm_layer.o yolo_layer.o iseg_layer.o image_opencv.o
63EXECOBJA=captcha.o lsd.o super.o art.o tag.o cifar.o go.o rnn.o segmenter.o regressor.o classifier.o coco.o yolo.o detector.o nightmare.o instance-segmenter.o darknet.o
64ifeq ($(GPU), 1) 
65LDFLAGS+= -lstdc++ 
66OBJ+=convolutional_kernels.o deconvolutional_kernels.o activation_kernels.o im2col_kernels.o col2im_kernels.o blas_kernels.o crop_layer_kernels.o dropout_layer_kernels.o maxpool_layer_kernels.o avgpool_layer_kernels.o
67endif
68
69EXECOBJ = $(addprefix $(OBJDIR), $(EXECOBJA))
70OBJS = $(addprefix $(OBJDIR), $(OBJ))
71DEPS = $(wildcard src/*.h) Makefile include/darknet.h
72
73all: obj backup results $(SLIB) $(ALIB) $(EXEC)
74#all: obj  results $(SLIB) $(ALIB) $(EXEC)
75
76
77$(EXEC): $(EXECOBJ) $(ALIB)
78	$(CC) $(COMMON) $(CFLAGS) $^ -o $@ $(LDFLAGS) $(ALIB)
79
80$(ALIB): $(OBJS)
81	$(AR) $(ARFLAGS) $@ $^
82
83$(SLIB): $(OBJS)
84	$(CC) $(CFLAGS) -shared $^ -o $@ $(LDFLAGS)
85
86$(OBJDIR)%.o: %.cpp $(DEPS)
87	$(CPP) $(COMMON) $(CFLAGS) -c $< -o $@
88
89$(OBJDIR)%.o: %.c $(DEPS)
90	$(CC) $(COMMON) $(CFLAGS) -c $< -o $@
91
92$(OBJDIR)%.o: %.cu $(DEPS)
93	$(NVCC) $(ARCH) $(COMMON) --compiler-options "$(CFLAGS)" -c $< -o $@
94
95obj:
96	mkdir -p obj
97backup:
98	mkdir -p backup
99results:
100	mkdir -p results
101
102.PHONY: clean
103
104clean:
105	rm -rf $(OBJS) $(SLIB) $(ALIB) $(EXEC) $(EXECOBJ) $(OBJDIR)/*