deprecation warningの解決法

Question

前提・実現したいこと

pythonで学ぶ機械学習のコードの写経をしています。jupyter notebookを使っております。
GitHubに書かれている通り、preambleを importしたのですが、次のような警告が出ます。

発生している問題・エラーメッセージ

C:\Users\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\externals\six.py:31: DeprecationWarning: The module is deprecated in version 0.21 and will be removed in version 0.23 since we've dropped support for Python 2.7. Please rely on the official version of six (https://pypi.org/project/six/).
"(https://pypi.org/project/six/).", DeprecationWarning)
C:\Users\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\externals\joblib_init_.py:15: DeprecationWarning: sklearn.externals.joblib is deprecated in 0.21 and will be removed in 0.23. Please import this functionality directly from joblib, which can be installed with: pip install joblib. If this warning is raised when loading pickled models, you may need to re-serialize those models with scikit-learn 0.21+.
warnings.warn(msg, category=DeprecationWarning)

エラーメッセージ

該当のソースコード

%matplotlib inline
from IPython.display import set_matplotlib_formats, display
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mglearn
from cycler import cycler

set_matplotlib_formats('pdf', 'png')
plt.rcParams['figure.dpi'] = 300
plt.rcParams['image.cmap'] = "viridis"
plt.rcParams['image.interpolation'] = "none"
plt.rcParams['savefig.bbox'] = "tight"
plt.rcParams['lines.linewidth'] = 2
plt.rcParams['legend.numpoints'] = 1
plt.rc('axes', prop_cycle=(
    cycler('color', mglearn.plot_helpers.cm_cycle.colors) +
    cycler('linestyle', ['-', '-', "--", (0, (3, 3)), (0, (1.5, 1.5))])))

np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)

pd.set_option("display.max_columns", 8)
pd.set_option('precision', 2)

__all__ = ['np', 'mglearn', 'display', 'plt', 'pd']

試したこと

バージョンが古いのかと思い、conda install --allでパッケージを最新のものにしましたが、それでもでできます。
動くことは動くのですが、解決しておきたいとおもい質問しました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

エラーメッセージに、"we've dropped support for Python 2.7."（直訳：Python 2.7用のサポートは終了しました)と書かれていますから、Python 3.xに対応した環境に移るのが良いのではないでしょうか？
Python 2.7自体のサポートも今年中までのようですし。

Qiitaの
Anaconda で Python 環境をインストールする　の記事などが参考になると思います。

Comments

[Akitsuma]

回答ありがとうございます。