ヒストグラムを昇順に

Question

写真のデータを昇順10歳未満から90歳まで昇順にして表したいです。

以下、コード

import pandas as pd
import matplotlib as plot
dfs = pd.read_csv("C:/Users/detec/desktop/coronaTokyo3.csv")
dfs.head
dfs.dtypes
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = plt.axes()
plt.hist(dfs['age']);

dfs.sort_values(by="age", ascending=True).head()

昇順にしようと試みたのですが、データフレームには反映されるもののグラフには反映されずでした。

Answer 1

おそらく、列 Age の値が "10歳" のように数値でなく、文字列になっていて、辞書順ソートになっていると思われるので、数値に変換してから、ヒストグラムを作成するといいと思います。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

ages = [f"10歳未満" if x < 10 else f"{x}歳" for x in np.random.randint(0, 101, 100)]
df = pd.DataFrame({"age": ages})

# 数値に変換
ages = df["age"].str.replace(r"(歳未満|歳)", "", regex=True).astype(int)
ages[ages == 10] = 0  # ヒストグラムの集計の都合上、10歳未満は0に置き換え

bins = np.arange(0, 101, 10)
labels = [f"10歳未満" if x == 0 else f"{x}代" for x in range(0, 100, 10)]

freq, bins = np.histogram(ages, bins=bins)
x = np.arange(len(bins) - 1)

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, freq)
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(labels)
ax.set_xlabel("Age")
plt.show()

freq.shape

質問欄にデータフレームの値に関する情報がないため、憶測で書きましたが、動かなかったらコメントしてください

Comments

[退会済みユーザー]

ありがとうございます。教えていただいたコードで調整しながら挑戦してみましたが、真ん中のデータは反映されませんでした。よろしければhttps://teratail.com/questions/252306?modal=q-compこちらで答えていただければと思います。