回答編集履歴
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質問欄にデータフレームの値に関する情報がないため、憶測で書きましたが、動かなかったらコメントしてください
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@@ -1,16 +1,4 @@
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ヒストグラムのビンを `bins=np.arange(0, 101, 10)` で明示的に指定します。
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おそらく、列 Age の値が "10歳" のように数値でなく、文字列になっていて、辞書順ソートになっていると思われるので、
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おそらく、列 Age の値が "10歳" のように数値でなく、文字列になっていて、辞書順ソートになっていると思われるので、数値に変換してから、ヒストグラムを作成するといいと思います。
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```python
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dfs['age'] = dfs['age'].str.replace("歳", "").astype(int) # 数値以外を除く
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# 歳の部分は、数値以外の文字を消すように実際にデータに合わせて質問者さんのほうで変更してください。
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import numpy as np
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import pandas as pd
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ages = [f"10歳未満" if x < 10 else f"{x}歳" for x in np.random.randint(0, 101, 100)]
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df = pd.DataFrame({"age": ages})
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# 数値に変換
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ages = df["age"].str.replace(r"(歳未満|歳)", "", regex=True).astype(int)
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ages[ages == 10] = 0 # ヒストグラムの集計の都合上、10歳未満は0に置き換え
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bins = np.arange(0, 101, 10)
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labels = [f"10歳未満" if x == 0 else f"{x}代" for x in range(0, 100, 10)]
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freq, bins = np.histogram(ages, bins=bins)
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+
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x = np.arange(len(bins) - 1)
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fig, ax = plt.subplots()
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+
ax.bar(x, freq)
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+
ax.set_xticks(x)
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+
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ax.
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ax.set_xticklabels(labels)
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ax.set_xlabel("Age")
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plt.show()
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+
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freq.shape
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@@ -22,13 +22,13 @@
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age
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dfs['age'] = dfs['age'].str.replace("歳", "").astype(int)
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fig, ax = plt.subplots()
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ax.hist(age
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ax.hist(dfs['age'], bins=np.arange(0, 101, 10), rwidth=0.8)
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ax.set_xlabel("Age")
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