エラーの対処法が分からない

Question

前提・実現したいこと

Python・機械学習プログラミング[第2版]のパーセプトロンの学習アルゴリズムをPythonで実装したい。

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-cde393e17a69> in <module>
----> 1 ppn = Perceptron(eta = 0.1, n_iter = 10)
      2 ppn.fit(X, y)
      3 plt.plot(range(1, len(ppn.errors_) + 1), ppn.errors_, marker = 'o')
      4 plt.xlabel('Epochs')
      5 plt.ylabel('Number of update')

<ipython-input-1-d03b2271921f> in __init__(self, eta, n_iter, random_state)
      4         self.eta = eta
      5         self.n_iter = n_iter
----> 6         self.random_state
      7 
      8     def fit(self, X, y):

AttributeError: 'Perceptron' object has no attribute 'random_state'

該当のソースコード

import numpy as np
class Perceptron(object):
    def __init__(self, eta = 0.01, n_iter = 50, random_state = 1):
        self.eta = eta
        self.n_iter = n_iter
        self.random_state
    
    def fit(self, X, y):
        rgen = np.random.RandomState(self.random_state)
        self.w_ = rgen.normal(loc = 0.0, scale = 0.01, size = 1 + X.shape[1])
        self.errors_ = []
        
        for _ in range(self.n_iter):
            errors = 0
            for xi, target in zip(X, y):
                update = self.eta * (target - self.predict(xi))
                self.w_[1:] += update * xi
                self.w_[0] += update
                errors += int(update != 0.0)
                
            self.errors_.append(errors)
        return self
    
    def net_input(self, X):
        return np.dot(X, self.w_[1:]) + self.w_[0]
    
    def predict(self, X):
        return np.where(self.net_input(X) >= 0.0, 1, -1)

import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/pandas-dev/pandas/master/pandas/tests/data/iris.csv')

試したこと

教科書通りに打ち込んだのですが、実行しません。

補足情報（ツールのバージョンなど）

anaconda JupiterLab 1.2.6

Answer 1

__init__() 内を以下のように修正するべきではないでしょうか。
書籍の記載を確認してみてください。

- self.random_state
+ self.random_state = random_state

Comments

[os-t]

見落としていました・・・
ありがとうございます！

[os-t]

できました。ありがとうございます。