pandas コラム内の項目を個別に取り出したい。

Question

csvを読み込み、表示しようとしたところ桁数がばらばらということで

col_names = [ 'c{0:02d}'.format(i) for i in range(10) ]

の処理をして読み込みました。そしてc00以降はすべていらないので

print(df.drop(columns=['c01','c02','c03','c04','c05','c06','c07','c08','c09']))

の処理をしたところの画像が以下です。

本当に触りたいのはc00内の各項目なのですが、そのためにはc00を分解しなければなりません。
いかがしたらよいですか？

Answer 1

下記記事が参考になります。

pandasの文字列を区切り文字や正規表現で複数の列に分割

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【追記】対象の文字列がカンマ（,）で区切られている場合の例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'c00':['202,60,男性,神戸市,自営業,4月5日']})
print(df)
#                      c00
#0  202,60,男性,神戸市,自営業,4月5日

df = df['c00'].str.split(',', expand=True)
print(df)
#     0   1   2    3    4     5
#0  202  60  男性  神戸市  自営業  4月5日

Comments

[退会済みユーザー]

ありがとうございます。今プロンプト上で処理をしているのですが、処理後のデータを新たなcsvファイルに保存する場合、
>>> dfs.to_csv("XXX.csv", index=False)
でいいですか？

[meg_]

良いと思います。同名ファイルがある場合は警告なしに上書き保存するのでご注意ください。

[退会済みユーザー]

ありがとうございます。
いくつも申し訳ございません。
いただいたURLを参照に分割を試みました。
dfs2['num'] = dfs2['c00'].str.split(pat='_', expand=True)[0]
ただおなじデータを'num'と'c00'に保有しているという状態になり、分割されたわけではありませんでした。感覚としてはこのc00というのを取り外し、各データをそれぞれ個別のデータにしたいのです。もうすこしヒントをいただけませんか？

[退会済みユーザー]

ありがとうございます。あと一つだけお願いいたします。上記のコードは一行のみ抽出して分けていますが、データそのものを分けるにはどこをかえればいいですか？

[meg_]

pandas.Series(df['c00'])に適用していますので、列全体が処理されます。動作確認してみてください。