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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pytorchで5次元テンソルの特定の行列を抽出したいです

masaX

総合スコア30

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投稿2020/04/04 02:15

編集2020/04/04 02:19

5次元テンソルで[batch, channel, frame, width, height]となっているのですが,
1番目のフレームの画像を取得するためには,どうしたら良いでしょうか?

>>> import torch >>> x = torch.empty(16,3,16,14,14) >>> in_b, in_c, in_f, in_x, in_y = x.shape >>> print(x[:,:,1,in_x,in_y].shape) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: index 14 is out of bounds for dimension 2 with size 14

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回答1

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ベストアンサー

(PyTorchは使ったことが無いので、検討違いであればすいません)

PyTorchに限らず、Pythonの一般的な内容として、配列の要素の番号は0から始まります。
例えば、14のサイズで初期化した場合、0~13を指定する必要があります。
このままでは、in_xin_yは14なので、0~13の範囲外となり、エラーが起こっているのだと思います。

ただ、in_xin_yはピクセルの位置を表しているので、これを指定すると1つのピクセルしか取得できません。
そのため、画像として取得する場合は、全体を指定してあげる必要があります。

また、バッチ数が16となっているため、16個の動画(?)が存在することになります。
なので、1フレーム目といっても、16個のどれを取得すればよいか分かりません。

それらを踏まえると、最初のバッチの1フレーム目の画像を取得したい場合、x[0,:,0,:,:]となります。
(最初の0がバッチ数、もう一つがフレーム数です)
この場合、[channel, width, height]となります。
ただ、別のライブラリではチャンネルが最後となっていることがほとんどなので、表示方法によっては並べ替える必要があります。

投稿2020/04/04 03:59

fiveHundred

総合スコア9803

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masaX

2020/04/05 08:02

無事に解決できました. 丁寧におしえていただき,ありがとうございました!
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