Python 棒グラフ　X軸日付とY軸１０００単位コンマ

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
height1 = y
height2 = y2
 
labels = x

 
width = 0.4
plt.xticks(x, rotation=90)

plt.bar(left, height1, color='r', width=width, align='center',label='y')
plt.bar(left+width, height2, color='b', width=width, align='center',label='C')
plt.legend(loc = 'upper right')
plt.xticks(left + width/2, labels)
plt.show()

【グラフの結果】

【Xの日付結果】

【したいこと】
Y軸を１０００単位でコンマ、X軸の日付の00:00をなくす
【試したこと】
別のグラフで
下記を使っておりますが棒グラフの場合どのようにすればいいでしょうか・
axes_.yaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambda x, loc: "{:,}".format(int(x))))

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

ｘ軸に関してですが、x が pandas.DatetimeIndex型なのだとしたら、

Python
1labels = x

の部分を

Python
1labels = x.date

とすると良いのではないでしょうか。

（y軸に関しては、掲載されたコード、グラフの図から現象が確認できませんでした。）

Python
1import pandas as pd
2import numpy as np
3import matplotlib.pyplot as plt
4
5# 質問にデータが提示されていないので適当に作成
6N = 10
7x = pd.date_range('2020/1/1 0:00', periods=N, freq='1d')
8y = np.random.randint(10,100,N) * 1000
9y2 = np.random.randint(10,100,N) * 1000
10left = np.arange(N)
11
12# 以下は質問に掲載されたコード
13height1 = y
14height2 = y2
15labels = x.date
16
17width = 0.4
18plt.xticks(x, rotation=90)
19
20plt.bar(left, height1, color='r', width=width, align='center',label='y')
21plt.bar(left+width, height2, color='b', width=width, align='center',label='C')
22plt.legend(loc = 'upper right')
23plt.xticks(left + width/2, labels)
24plt.tight_layout()
25plt.show()

【追記】
Y軸の値に3桁区切りをつけるには、（もう一つの質問で回答した）FuncFormatter() で変換するのが簡単です。

Python
1plt.gca().get_yaxis().set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda v,p: f'{int(v):,d}'))

修正済みサンプルコード

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

N = 10
x = pd.date_range('2020/1/1 0:00', periods=N, freq='1d')
y = np.random.randint(10,100,N) * 1000
y2 = np.random.randint(10,100,N) * 1000
left = np.arange(N)

height1 = y
height2 = y2
labels = x.date

width = 0.4
plt.xticks(x, rotation=90)

plt.bar(left, height1, color='r', width=width, align='center',label='y')
plt.bar(left+width, height2, color='b', width=width, align='center',label='C')
plt.legend(loc = 'upper right')
plt.xticks(left + width/2, labels)
plt.gca().get_yaxis().set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda v,p: f'{int(v):,d}'))
plt.tight_layout()
plt.show()