回答編集履歴
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コメントを受けて回答を修正
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CHANGED
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@@ -39,4 +39,41 @@
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39
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plt.show()
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40
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```
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41
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-
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+
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+
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+
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+
**【追記】**
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Y軸の値に3桁区切りをつけるには、（もう一つの質問で回答した）`FuncFormatter()` で変換するのが簡単です。
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+
```Python
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+
plt.gca().get_yaxis().set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda v,p: f'{int(v):,d}'))
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+
```
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修正済みサンプルコード
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```
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import pandas as pd
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+
import numpy as np
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+
import matplotlib.pyplot as plt
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import matplotlib.ticker as ticker
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+
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+
N = 10
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+
x = pd.date_range('2020/1/1 0:00', periods=N, freq='1d')
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+
y = np.random.randint(10,100,N) * 1000
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+
y2 = np.random.randint(10,100,N) * 1000
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+
left = np.arange(N)
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+
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+
height1 = y
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height2 = y2
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labels = x.date
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+
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+
width = 0.4
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+
plt.xticks(x, rotation=90)
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+
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+
plt.bar(left, height1, color='r', width=width, align='center',label='y')
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+
plt.bar(left+width, height2, color='b', width=width, align='center',label='C')
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+
plt.legend(loc = 'upper right')
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+
plt.xticks(left + width/2, labels)
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+
plt.gca().get_yaxis().set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda v,p: f'{int(v):,d}'))
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+
plt.tight_layout()
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+
plt.show()
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+
```
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+
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1
サンプルに余分なinportがあったので削除
answer
CHANGED
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@@ -15,7 +15,6 @@
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15
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import pandas as pd
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import numpy as np
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import matplotlib.pyplot as plt
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import matplotlib.dates as mdates
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# 質問にデータが提示されていないので適当に作成
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N = 10
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