深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。
強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。
C#はマルチパラダイムプログラミング言語の1つで、命令形・宣言型・関数型・ジェネリック型・コンポーネント指向・オブジェクティブ指向のプログラミング開発すべてに対応しています。
Unity3Dは、ゲームや対話式の3Dアプリケーション、トレーニングシュミレーション、そして医学的・建築学的な技術を可視化する、商業用の開発プラットフォームです。
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投稿2020/04/02 05:57
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q学習で鬼ごっこを作るというのをコージさんがやっていたのを見たのですが,あれは実際どうやって作っているのでしょうか?またq学習に関しての動画があれば幸いです。C#を使っています
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質問へのコメント
2020/04/02 06:05
2020/04/02 06:13
2020/04/02 06:15
2020/04/02 06:16
回答1件
ベストアンサー
C#というよりおそらくUnityですよね? それでしたらUnity-ml-agentsというライブラリが公式から出てるのでそれ使うのが早いと思います、特に難しい実装とかなしで簡単に試せるので https://unity3d.com/jp/machine-learning
投稿2020/04/02 06:50
総合スコア94
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q学習で鬼ごっこのAIを作ってみたい