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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

最適化

最適化とはメソッドやデザインの最適な処理方法を選択することです。パフォーマンスの向上を目指す為に行われます。プログラミングにおける最適化は、アルゴリズムのスピードアップや、要求されるリソースを減らすことなどを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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656閲覧

VAE/GAN等の生成系のアルゴリズムと最適化手法を複合した研究事例はありますか?

YuYuMoYuYu

総合スコア8

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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最適化とはメソッドやデザインの最適な処理方法を選択することです。パフォーマンスの向上を目指す為に行われます。プログラミングにおける最適化は、アルゴリズムのスピードアップや、要求されるリソースを減らすことなどを指します。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/03/28 12:28

編集2022/01/12 10:55

VAE/GAN等の画像/構造生成系のアルゴリズムと
その画像/構造に紐づいた性能(数値データ)を最適化する手法を
組み合わせた研究事例をご存じでないでしょうか?

例えば、"男"の画像を生成するのではなく"最もイケメンな男"の画像を生成するとか。
男の画像を生成するパートでの画像生成系のアルゴリズムと,
生成した中から最もイケメンな男の画像を抽出する最適化アルゴリズムの組み合わせのようなイメージです。
(イケメン度合がどう数値化されるかはわかりませんが。。)

より工学的な例でいうと、ある形状をVAE/GAN等で生成し
その形状の中で最も強度の高い形状を選択するor最も強度が高くなるように形状を生成する
といったニュアンスです。
上記のような研究事例をご存じであれば教示願えますか?

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YuYuMoYuYu

2020/03/31 08:25

回答ありがとうございます。 ちょっと質問の書き方がまずかったです。申し訳ございません。 (トポロジー最適化も少し誤解してました。。) よくある,より綺麗な画像や構造(トポロジー)を生成する研究ではなく その構造と紐づいた性能データ(数値データ)を目的関数として最大/最小化する研究を想定していました。 最適化問題とVAE/GANの組み合わせのようなイメージです。 本文も編集します。
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