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多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

データマイニング

データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。

統計

統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

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1回答

769閲覧

多次元ベクトル特徴量から一データの結果を予測する他の方法を知りたいです。

dendenmushi

総合スコア98

多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

データマイニング

データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。

統計

統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

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投稿2020/03/27 01:15

編集2020/03/27 01:17

前提・実現したいこと

回答年齢50以上貯蓄100万以上家族有無ペット要素要素要素要素要素要素要素
D10101100100
B01000000100
C00000100000
A10000000010
00000001001
01000001001
00010001001

ある人物がいろいろな要素をもっていて新しい人物がどんな回答をするかの予測をするかを推論したい。

該当のソースコードや方法

それぞれの人物のベクトルをリストに入れています。
|D|1|0|1|0|1|1|0|0|1|0|0|

vec_list

python

1[[1,0,1,0,1,1,0,0,1,0,0],[0,1,0,0,0,0,0,0,1,0,0],[],[]]

python

1array = np.round(cosine_similarity(vec_list, vecs_list,3)

相関表示を作り、
イメージ説明

ここから、新しい人物に近似するベクトルランキングをソートで表示し、

まだ未回答の人のベクトルと似ているベクトルを持つ人物が回答したものが予測回答となるという方法でした。

質問内容

この他の方法を知りたいです。
ひとつ私のイメージでは、ある人物がいろいろな要素をもっていてそれをベクトル化したとき、多次元のクラスタリング(ここでは要素が11個あるので11次元)を行い、新しい人物がどんな回答をするかの予測をするかを推論するなどです。他に最適な方法があるなど何かアドバイス頂けないでしょうか。よろしくお願い致します。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

win10
python3.7
Google Colab
matplotlib

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回答1

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ベストアンサー

概念としては、レコメンドというキーワードで括れるトピックかと思います。

https://www.albert2005.co.jp/knowledge/marketing/recommendation_basics/recommendation_categorized

内容として、上記のページが参考になるのではないでしょうか。
そして、期待しているのは協調フィルタリングでしょうか。
この辺りは、プライバシーポリシーなどにも関連するので、上記のページや、そこに出てくるキーワードなどを用いて調査されると良いかと思います。
がっつりやるなら、論文を読むのが一番でしょう。

投稿2020/03/27 03:50

t_obara

総合スコア5488

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dendenmushi

2020/03/27 05:26

回答頂きありがとうございます。参考にさせて頂きます。
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